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  1. 1-CSSCI 北大核心-基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究.pdf

  2. 用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM 模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM 聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:nczfkb