注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于粒子群算法的图像聚类算法

  2. 自己编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码，MATLAB6.5/7.1测试通过，其它版本没测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zbzyd84

  1. 粒子群算法详解 附详细实现代码

  2. 粒子群算法入门必备，超详细。 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 　粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-28
    • 文件大小：312320
    • 提供者：jason19821201

  1. 粒子群算法(详细的算法介绍讲解及代码)

  2. 二、粒子群算法的具体表述 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-07
    • 文件大小：504832
    • 提供者：love123i

  1. 基于粒子群的排课系统

  2. 关键词：排课问题，粒子群算法，离散粒子群，C#，NP完全问题 排课问题中约束的数学描述 　　　排课中的硬约束可描述如下: 　　　（1） 一个班级在同一时间只能安排一门课。 　　　设表示这门课的班级主体，设f()=(，)，f()=(,)，且mn，则当 =， 必有 。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：amo_xin

  1. 粒子群算法源码及论文

  2. 基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法，vc_pso(粒子群优化算法VC源码) const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double c1=1.8;//参数 const double c2=1.8;//参数 double xmin=-100.0;//位置下限 double xmax=100.0;//位置上限 double gbestx[DIM];//全局最优位置 double gbestf;//全局最优适应度 struct pa

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guoyiqi

  1. 粒子群PSO最优算法

  2. 粒子群PSO最优算法源代码 迭代算法 /* * ===================================================================================== * * Filename: particle.c * * Descr iption: * * Version: 1.0 * Created: 2012年03月17日 15时27分13秒 * Revision: none * Compiler: gcc * * Author: M

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：changchangshen

  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011188353

  1. 改进粒子群滤波程序

  2. 改进粒子群算法仿真程序,方便学习使用粒子滤波算法，解决优化问题哦1

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：17408
    • 提供者：u010748743

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法的matlab代码function [xm,fv] = PSO(fitness,N,c1,c2,w,M,D) format long; %------初始化种群的个体------------ for i=1:N for j=1:D x(i,j)=randn; %随机初始化位置 v(i,j)=randn; %随机初始化速度 end

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：971
    • 提供者：u013424384

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法的介绍 1. 引言 2. 背景: 人工生命 3. 算法介绍 4. 遗传算法和 PSO 的比较 5. 人工神经网络 和 PSO 6. PSO的参数设置 1. 引言 2. 背景: 人工生命 3. 算法介绍 4. 遗传算法和 PSO 的比较 5. 人工神经网络 和 PSO 6. PSO的参数设置

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-05
    • 文件大小：104448
    • 提供者：qq_17277851

  1. 基于粒子群算法的数据挖掘（matlab)

  2. 一个基于粒子群算法挖掘top-1频繁项的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wszzjstc

  1. 粒子群算法 matlab程序

  2. 粒子群算法(1)----粒子群算法简介；标准的粒子群算法；标准粒子群算法的实现以及代码

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-19
    • 文件大小：282624
    • 提供者：sinat_29160581

  1. 粒子群算法ppt

  2. 粒子群算法ppt，粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法[1]是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luciferchang

  1. 粒子群算法源程序

  2. 一个简单的粒子群源程序，简单易懂，对初学者很有帮助，部分源代码如下：c1=2; %学习因子1 c2=2; %学习因子2 w=0.7298; %惯性权重 MaxDT=1000; %最大迭代次数 D=29; %搜索空间维数（未知数个数） N=40; %初始化群体个体数目 。。。。disp('*************************************************************') disp('函数的全局最优位置为：') Solution=pg' disp('最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhang123pang

  1. 13种粒子群优化算法

  2. 13种粒子群优化算法，包括协同，混合，局部，全局，繁殖等 对于博客网址 http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4521778.html 源代码下载需10个积分，我把它下载下来，贡献给大家学习，只需1分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-20
    • 文件大小：9216
    • 提供者：u012101561

  1. 粒子群改进论文

  2. 改进的粒子群算法。（1）集合：设置一个数组set(i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对应顶点不在集合中（注意：顶点号与下标号差1） （2）图用邻接阵表示，路径不通用无穷大表示，在计算机中可用一个大整数代替。 采用堆可以将复杂度降为O(m log n)，如果采用Fibonaci堆可以将复杂度降为O(n log n + m)

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：393216
    • 提供者：yuxuanxu46

  1. 大地电磁的粒子群法一维反演程序

  2. 大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：99328
    • 提供者：qq_41191248

  1. 粒子群(PSO算法)基本算法C++实现

  2. 什么是粒子群算法？ 粒子群算法是一种进化计算技术，来源于对鸟群捕食的思考,最早由Kenney与Eberhart 于1995年提出。在PSO中，寻找最优解被看做群体寻找目标。个体在搜索的过程中具有自己 的位置和搜索速度。个体追寻最优个体在解空间中进行搜索。搜索的过程是一个反复的迭代 过程。在这个过程中，个体完成的任务一是找寻自己认可的最优解；另个任务是获知群体 得到的暂时最优解。 粒子群算法实现步骤 (1)对群空间中的每个个体进行初始化，设定个体数量，随机产生n个初始解和n个速度。 (2)根据当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：abc_11235813

  1. 这是一个粒子群优化算法

  2. 数设置 D=10; %搜索空间维数 N=40; %粒子群规模 MaxDT=1000; %最大迭代次数 w=0.7298; %惯性权重w c1=1.49618; %学习因子c1 c2=1.49618; %学习因子c2 %随机初始化粒子的位置和速度 for i=1:N for j=1:D x(i,j)=1+rand*9; %0到10之间的随机数（不同情况要改变） v(i,j)=rand; end p(i,:)=x(i,:); %初始化时把粒子位置设为个体最优位置 end %根据两个函数确定最优位置

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-17
    • 文件大小：28672
    • 提供者：frank811024

  1. 自适应粒子群算法

  2. 关于自适应粒子群算法的MATLAB代码，过程很详细，适合初学者学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42785146
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »