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  1. 10种数据挖掘经典算法

  2. 10种数据挖掘经典算法10种数据挖掘经典算法10种数据挖掘经典算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：801792
    • 提供者：yinyanhzx

  1. 数据挖掘十种经典算法

  2. 一篇经典论文，介绍了数据挖掘领域影响深远的10中年算法，包括Cart、k-means, knn,c4.5,adaboost.....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：801792
    • 提供者：b1j2w3h4

  1. 10大经典算法-数据挖掘

  2. 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：801792
    • 提供者：fengyanghe

  1. 10经典算法

  2. 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：801792
    • 提供者：lecheng124

  1. 关联规则挖掘经典算法apriori标准代码实现

  2. Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：444416
    • 提供者：loveit111

  1. C#开发实战1200例（第一卷+第二卷）+源码下载地址.txt

  2. 主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows不错控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例

  3. 所属分类：C#