文章目录概念LSTM RNN是用于处理大小可变的有序数据的一类模型 即使对固定输入输出的模型，RNN也非常有用 我们想对输入序列化处理，这里我们收到一个固定大小的输入，如一个图形，我们要做出分类决策，即图像中的数字分类，我们不是做单一的前向传播，而是观察图片的各种不同部分，然后在完成一组观察后做出最终决策。 概念 总体而言每个RNN都有这样一个小小的循环核心单元，它把x作为输出传入RNN，RNN有一个内部隐藏态（internal hidden state），内部隐藏态会在RNN每次读取新的输