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搜索资源列表

  1. corel图像库

  2. 用于图像检索的corel图像库，国际上比较通用，1000张图像，10类

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：xy_2010

  1. corel-1k图像库 标准测试集

  2. corel-1k版本的标准图像库，确确实实包含1000张图片哈！下了就知道了~常见的巴士类、恐龙、人群、海滩、建筑、大象、花朵等！

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-02-28
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：lbd2008

  1. corel图像库1000幅已分类

  2. 我在做图像研究时找的这个图像库，当时在网上下了很多回，浪费了不少时间，因为很多资源上传者上传的资源和内容描述都是不符的。我在整理后上传这个压缩包，希望能给后面研究图像的人一些帮助。图像共1000幅，分10类，每类100张。大部分做图像研究的都会选择这个Corel图像库，好对实验结果的优劣有个公平的比较。（本来还有个10000幅未分类的图像库想一起打包上传的，无奈超过了60M不让上传，只好分开上传了，有需要的也可以下载）

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-04-10
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：humin2012

  1. Core 图像库

  2. 用于图像检索的corel图像库，国际上比较通用，1000张图像，10类

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-10-29
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：ll512835192

  1. corel1000图像数据集合

  2. 1000张图像corel图像库.很好的资源。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-18
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：shaoyanning

  1. matlab 图像合成代码,

  2. 将100张1000*1000的图像合成一张!1亿像素!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012881340

  1. Corel1000数据集

  2. 图像处理中常用的Corel数据集，包含10类每类100幅图像，总共1000张图像，可以用于图像处理，有很好的颜色纹理特征，应用广泛。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：leige07112033

  1. 人脸识别资源库

  2. 人脸识别资源，包含1000张人脸图像 人脸识别资源，包含1000张人脸图像

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：q1449516487

  1. 人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等

  2. 人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_43124720

  1. 基于lena图像的小波去噪+神经网络处理

  2. 这个资料是对1000张lena图片进行处理，通过ps构造不同lena的动作表情，对其进行小波去噪，并相应完成lena的姿态识别。代码可以直接使用。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-03-21
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_41320934

  1. 手写数字图像集.rar

  2. 手写数字0到9，每个数字包含大约1000张不同图片。推荐用于图像处理领域。

  3. 所属分类：图像处理

  1. ukbench前1000张图片数据集first1000.zip

  2. python计算机视觉中图像搜索很重要的数据集，本人找了很久才找到。我将它收集整理到这里。希望大家在复现代码时能够用到。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：159383552
    • 提供者：qq_37089829

  1. ukbench前1000张图片及提取的sift特征

  2. ukbench图像库的前1000张图片及自己提取的sift特征和BOW聚合得到的单词，单词是python的pickle模块保存的形式，可以直接运用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：283115520
    • 提供者：Waduhek

  1. 基于神经网络的图像分类

  2. 这是基于神经网络的图像分类，图片集1000张，通过神经网络模型，分类精度达80%，并输出混淆矩阵及相关二级评价指标，相关文件路径需自行修改。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_43245200

  1. 基于bayes的图像分类

  2. 这是通过贝叶斯进行图像分类的代码，老师给的图片集共1000张，最终通过贝叶斯算法对图片训练预测分类，并输出混淆矩阵，召回率，F1，精确率。相关图片文件路径需自行修改。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_43245200

  1. missing-fan:基于深度学习的被测设备中风扇缺失的图像分类-源码

  2. 风扇缺失的图像分类 目标 设计基于CNN的深度神经网络（DNN）以推断被测设备中所有风扇的存在 用受过训练的模型开发图像分类应用程序，以推断网络摄像头图像中风扇的实时状态，以进行自动光学检测（AOI）应用程序 粉丝图片 通行证：所有四位粉丝的存在失败：至少缺少一个风扇 数据集和预处理 数据集：705张图像（通过），1000张图像（失败）。在距设备的不同距离和不同角度处捕获图像，以在训练（80％）和验证（20％）数据集中引起更多变化 将图像的色彩空间从BGR转换为RGB 将图像调整为224 x 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42116604

  1. 点击鱼饵图像分类器-源码

  2. 点击鱼饵图像分类器 最近的： CLICKBAIT 2.0首先处理文本！ 这将帮助我们产生良好的标签，因为...鼓声...。标题和缩略图的点击强度高度相关！ （大概） 历史： 到目前为止，已经到了数据标记部分。 该项目停滞不前是因为： 标记成千上万张图像很无聊。 （1000/6000） 由于主题的差异，缩略图的点击强度很难分配 Clickbaitiness随着时间而发展。 这里使用的数据集来自2017年，实际上与2020年不同 同样的问题，但是现在建立的模型略胜过幼稚的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 图像着色-源码

  2. 图像着色 任务是使用卷积神经网络进行图像着色，从而将灰度图像转换为彩色图像。 通过将图像转换为灰度，我们失去了颜色信息，因此将灰度图像转换回彩色版本并不是一件容易的事。 数据集 CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次具有10000张图像。 测试批次包含每个类别中恰好1000个随机选择的图像。 训练批次按随机顺序包含其余图像，但是某些训练批次可能包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_42139252

  1. 图像工具-源码

  2. 图像工具 提炼 〜平层级 〜删除确切的重复项 将原始文件元数据存储在元数据存储{哈希：{日期：，文件夹：。 哈希方案，文件名，}} 〜创建日期，位置，相关日期信息 〜包含文件夹的名称 〜文件哈希和哈希方案 〜文件名 手动处理（约500-1000 +张照片） 颜色检测 原色 平均颜色 标记 Google标记（必须经过人工验证，仅提供建议） 人工智能手册标记 用于人工标记的UI（输入标记，建议的标记，垃圾桶按钮） P 将所有已处理标签添加到元数据存储中并保存在文件中 机器学习训练ML模型（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42110038

  1. tsdf-fusion-python：将多个RGB-D图像融合到TSDF体素卷中的Python代码-源码

  2. Python中RGB-D图像的体积TSDF融合 这是一个轻量级的python脚本，可将多个已注册的颜色和深度图像融合到一个投影的截断的有符号距离函数（TSDF）体积中，然后可用于创建高质量的3D表面网格和点云。 在Ubuntu 16.04上测试。 较旧的CUDA / C ++版本可在找到。 要求 带有 ， ， ， 和 。 通过运行以下命令，可以快速安装/更新它们： pip install --user numpy opencv-python scikit-image numba [可选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：125829120
    • 提供者：weixin_42149145
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