主要介绍了13个Pandas实用技巧，帮助你提高python开发的效率，感兴趣的朋友可以了解下

原作：风控猎人 整理：数据管道 归纳整理了一些工作中常用到的pandas使用技巧，方便更高效地实现数据分析。 1.计算变量缺失率 df=pd.read_csv('titanic_train.csv') def missing_cal(df): """ df :数据集 return：每个变量的缺失率 """ missing_series = df.isnull().sum()/df.shape[0] missing_df = pd.DataFrame(missing_se