Spark源码分析 各个组件介绍 后面补充。。。。 StandAlone模式 在StandAlone模式的start-all的shell启动脚本下，在当前机器执行了JAVA_HOME/bin/java -cp ….Master和在配置的slave的机器中执行 JAVA_HOME/bin/java -cp ….Worker.这两种进程在启动后通过netty进行rpc通信。 Master的启动 首先创建一个RpcEnv对象，负责管理所有通信逻辑，核心代码为val rpcEnv: RpcEnv = R

阿帕奇火花 下载Spark 本地版本： 日期：2021年3月 Spark版本3.1.1； 程序包类型“为Hadoop 2.7预先构建”； openjdk 15.0.2; python 3.9.2和pyspark; PySpark外壳 在Linux / OS X上启动PySpark $HOME/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7/bin/pyspark 或使用pip安装并启动pyspark pip install pyspark pyspark 理论 参考：《火花在行动》第