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Oxford 17 类鲜花数据集
Oxford 17 类鲜花数据集
所属分类:
数据库
发布日期:2017-04-12
文件大小:60817408
提供者:
u013751160
基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能
# 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-10
文件大小:921600
提供者:
flyyoung0709
基于tensorflow中tflearn库实现部分RCNN功能
# 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-10
文件大小:921600
提供者:
flyyoung0709
17flowers.tgz
17flowers.tgz,是从 tflearn/example里下载保存的。Oxford 17类鲜花数据集。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-14
文件大小:59768832
提供者:
qq_20679687
17flowers图片数据集
17flowers图片数据集,共17种花的类别,每种花有80张jpg图片 按花的类别整理17个子文件夹
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-22
文件大小:59768832
提供者:
liziaiganmao
牛津花卉数据集(OxFlowers17)
数据集为17 Category Flower Dataset,是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花;其中每种花有80张图片,整个数据集有1360张图片;类别已经分好,标签就是最外层的文件夹的名字,在输入标签的时候可以直接通过文件读取的方式。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-23
文件大小:59768832
提供者:
yz_hust
17flowers dataset for computer vision
牛津大学17类花卉数据集,每个类别有80个图像。选择的花是英国的一些常见花。图像具有大规模,姿势和光线变化,并且在类中也存在具有大量图像的类并且与其他类非常相似。类别可以在下图中看到。我们将数据集随机分成3个不同的训练,验证和测试集。已经将图像的子集标记为用于分割。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-31
文件大小:28311552
提供者:
zhang2010hao
牛津17flowers原始图片
已经将常用的牛津17flowers进行分类好的,即分成了17个文件夹
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-02
文件大小:59768832
提供者:
weixin_36309908
arrange_files.py
17flowers数据集,python方法,建立文件夹和分割。
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-08-02
文件大小:786
提供者:
qq_33228039
17flowers.rar
总计1360张分类好的花的图像,图像的大小有(500,500)(500,600)不等,已经分类为17类好,标签可以自己自行获取,该图像出处忘了,仅供大家学习使用,配合代码练习,加深对机器学习的理解。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-14
文件大小:59768832
提供者:
qq_30759585
17flowers数据集,内附用于图像数据整理的organization.py
17 Category Flower Dataset,是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花,其中每种花有80张图片,整个数据集有1360张图片。提供了分类好的17种花,标签与文件夹一一对于。也提供了组织分类程序,组织分类的程序所做的工作是将17类花按照标签分开到17个文件夹里,你可以通过python学习分类标签的过程,也可以将程序内的标签等换成你的数据标签用于组织数据分类。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-25
文件大小:120586240
提供者:
weixin_42165913
RCNN_17_flowers.rar
RCNN-keras所需样本集。The train_alexnet.py uses the 17flowers image folder with the train_list.txt file to perform the pre-training of the Alexnet. This is the file that need to be run first. After it generates the model_save.model file, you can run the f
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-09-10
文件大小:59768832
提供者:
qq_35200351
17flowers数据集
该dataset中共有17种类型的花,已经分好类别,2个文件夹分别为训练集和测试集,每一类别的花在一个单独的文件夹中
所属分类:
教育
发布日期:2020-10-28
文件大小:59768832
提供者:
caomin1hao
分类好的17flowers dataset
在进行目标检测时,采用RCNN网络,为了减少计算量,选取17 Category Flower Dataset,而不是使用 PASCAL VOC 2012 数据集,选择的花是英国的一些普通花。图像具有大比例、姿势和光线变化,并且类中也有图像大变数且与其他类相似的类。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-12-28
文件大小:124780544
提供者:
qq_43456781
17flowers.zip
17种花的数据
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-03-12
文件大小:59768832
提供者:
zhoutianzi12