第1章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython

1880-2010年间全美婴儿姓名 !git clone https://github.com/wesm/pydata-book 0 导入相关库 # 基础 import numpy as np # 处理数组 import pandas as pd # 读取数据&&DataFrame import matplotlib.pyplot as plt # 制图 import seaborn as sns from matplotlib import rcParams # 定义参数 from matp

1880-2010年间全美婴儿姓名 !git clone https://github.com/wesm/pydata-book 0 导入相关库 # 基础 import numpy as np # 处理数组 import pandas as pd # 读取数据&&DataFrame import matplotlib.pyplot as plt # 制图 import seaborn as sns from matplotlib import rcParams # 定义参数 from matp