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搜索资源列表

  1. 汉江安康站最小径流量的动态预测模型研究

  2. 汉江安康站最小径流量的动态预测模型研究2 2 2 河流水量变化受天文、气候、人类活动等诸多因素影响, 表现出不同丰枯变化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：302080
    • 提供者：iamah

  1. 数学建模——线性方程组构建房价预测模型2

  2. 数学建模——线性方程组构建房价预测模型2,对房价的走向推测>

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：422912
    • 提供者：crazyeye1

  1. 矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

  2. 基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1—4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44%,GM(1,1)模型的预测精度为9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：644096
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 非线性井底流压条件下煤层气试验井产能预测模型及应用

  2. 为了探索水力压裂条件下焦作"三软"(软煤、软顶和软底)矿区低渗煤层煤层气渗透机理及产出规律,首先基于储层压裂缝扩展模型,根据压裂后裂缝孔隙度与渗透率的关系,建立了储层压裂渗透模型,着重考虑了井底流压的非线性动态变化对煤层气产出的影响,建立了产能预测模型,并进行了试验单井的应用及分析;其次,根据压裂缝几何参数与井底流压,计算得到试验期理论产气量,通过历史拟合法将试验期实采数据、试验期理论产出及试验期模拟产出3者进行对比分析,从而验证了产能预测模型的正确性;最后,结合相关参数,运用产能预测模型对矿区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38523618

  1. 老采空区残余沉降的离散灰色预测模型

  2. 针对老采空区残余沉降序列波动性较大、传统灰色模型预测效果差的不足,建立了残余沉降的多变量离散灰色预测模型(DGM(2,2)),取阶次为2以适应残余沉降的波动变化,选择残余沉降值作为沉陷系统的主行为因子,而将空气、地下水等外界渐变因素对沉陷系统的综合影响作为相关因子,并按等时间影响原则进行量化。通过实例将DGM(2,2)模型的预测结果与6种传统灰色预测模型作对比分析。结果表明:DGM(2,2)预测模型在拟合优度、预测精度和稳定性等方面明显优于传统灰色预测模型,且建模过程避免了微分方程的解算,降低了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38605801

  1. 基于影响因素优选的煤层瓦斯渗透率预测模型

  2. 通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现彼此间存在不同程度的相关性。依据实验数据,利用MIV算法对煤层瓦斯渗透率影响因素进行优选,得到有效应力、温度和瓦斯压力参与最终BP神经网络建模。研究最终建立了2个煤层瓦斯渗透率预测模型,模型1不做影响因素优选,模型2基于影响因素优选,对模型进行试算和误差分析,结果表明:模型2具有更好的预测稳定性和精度,能很好地反映煤层瓦斯渗透率与其影响因素间隐含的映射关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型

  2. 为对矿井涌水量进行准确预测,以矿井涌水量历史时序数据为基础,提出一种综合自回归移动平均模型.建模时首先需要对涌水量时间序列进行平稳化处理,根据拖尾、截尾情况及BIC数值初步确定一个模型,进行参数估计、假设检验,并作出必要调整,反复循环,直至获得较为满意的ARIMA模型.以东欢坨矿1991年1月到2014年4月月度涌水量进行实验分析,最终建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,利用该模型进行预测,最大误差为2.1829%,最小误差仅为0.2885%,模型精度较高,能够很好地满足实际工程需要.研究结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38721405

  1. 考虑节假日效应的交通枢纽客流量预测模型 - 副本.pdf

  2. 摘 要： 客流量预测是城市交通枢纽管理的基础，准确的客流量估计为交通枢纽的运 力调整，管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多，但现有模型并未考虑 节假日效应对枢纽客流量的影响.因此，本文基于多元季节性时间序列 (SARIMAX) 原 理，建立考虑节假日效应的城市交通枢纽客流量预测模型，并以上海虹桥 2 号航站楼 站轨道交通客流量数据为基础，对该模型进行了标定和预测.标定结果显示，在春节期 间，该站点客流量将有明显的下降，而在其他法定节假日期间流量均有一定程度的提 升.对模型预测值和真

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43910320

  1. 具有A 4风味对称性的3-3-1预测模型

  2. 我们提出了一个基于SU（3）C⊗SU（3）L⊗U（1）X标尺组并辅以A4⊗Z3⊗Z4⊗Z6⊗Z16离散组的预测模型，该模型成功地描述了SM费米子质量和 混合模式。 通过三个极轻的马约拉纳中微子的反向跷跷板机制产生小的活跃中微子质量。 观察到的带电费米子质量层次和夸克混合模式是由Z4⊗Z6⊗Z16离散基团的大规模破坏引起的。 夸克和轻子扇形的物理观测值与实验数据非常吻合。 该模型预测了轻子Dirac CP破坏相将消失，以及无中微子双β衰变的有效马约拉纳中微子质量参数，正常和反向中微子质量层次的mβ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38620893

  1. 基于动态分类器集成选择和GM(2,1) 的组合预测模型

  2. 基于动态分类器集成选择和GM(2,1) 的组合预测模型，王江满，张艳菊，由于突发性事件预测过程中往往存在研究样本数据少或者数据缺失的情况，基于分类器集成技术，建立DCESM模型弥补数据缺失的不足，再�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法

  2. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法，有需要的可以看看272 计算机应用与软件 2015年 2若方程式(3)有两个相同的实根则其解为 前所在区域。若为散焦区跳至步骤二;若为聚焦区使用爬山 x()(p)=C×r1+C2×p×r (1)算法进行峰值搜索。 考虑到初始情况下p=1p=2时可得到方程式(12)和方 步骤二增加步长为2采集新的聚焦值洲断聚焦值的的 程式(13) 变化星确定当前所在区域。若为散焦区使用差分方程预测模 (1)=C1×r1+C2×1 (12)型预测搜索方向跳至步骤三。若为聚焦区使用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：290816
    • 提供者：qq_38081300

  1. 回采巷道围岩稳定性预测模型及其成熟度

  2. 针对我国煤矿井下回采巷道围岩稳定性预测方法不够成熟、准确率较低的问题,引入支持向量机算法,将回采巷道围岩稳定性的评价指标作为输入向量,稳定性等级作为输出向量,利用粒子群算法不断调整惩罚因子c、核参数g与单核系数λ1和λ2,建立了基于PSO-MKSVM的回采巷道围岩稳定性预测模型。定义出衡量回采巷道围岩稳定性预测模型的精度度量P和非均等代价下的代价度量E,并以成熟度度量M作为评价模型性能的准则。结果表明有多组λ1和λ2使得回采巷道围岩稳定性预测模型的成熟度度量达到最大值M=1,性能较稳定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38637272

  1. 道路交通事故预测模型：不同的统计建模方法

  2. 道路碰撞预测模型是确定高速公路事故频率和事故严重程度的潜力，因此在高速公路安全中是非常有用的工具。 事故发生频率是指对一段时期内特定路段或交叉路口发生的事故数量的预测，而事故严重性模型通常会探索事故严重性伤害与影响因素（如驾驶员行为，车辆特性，道路几何形状和道路环境条件。 减少撞车事故的有效干预措施包括设计更安全的基础设施，并将道路安全功能纳入土地使用和运输规划； 改善车辆安全功能； 改善对道路交通事故受害者的事后护理； 改善驾驶员行为，例如制定和执行与关键风险因素有关的法律，以及提高公众意识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38702844

  1. 基于PCA与BP神经网络的信息流失预测模型分析

  2. 针对信息客户流失缺少有效的数据挖掘预测手段问题。提出了应用主成分分析的BP神经网络信息流失预测模型。结合5折交叉验证,模型对来自3个地市的营销返回样本,在训练分类时间和预测分类精度上与未经主成分分析降维的BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明模型获取了较高的平均预测分类精度(77.46%)和较少的训练分类时间(2.18min),有效地降低了属性维度并改善了预测能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 高碱煤燃烧过程中碱金属沾污特性的预测模型研究

  2. 为了克服传统预测方法的局限性，笔者提供了一种能够准确预测高碱煤燃烧沾污特性的模型，该预测模型还可以根据煤的沾污特性给出其适用的温度范围。本预测模型采用三步化学萃取法来检测煤样中的钠含量，以避免对煤进行灰化时造成钠的挥发损失，因此能够直接精确地测定煤样中的总钠含量及各个形态的钠含量。另外，本预测模型不仅考虑钠、钾和固相沾污源的影响，同时考虑到其它易挥发组分（如碱土金属、硫和氯）对煤沾污特性的影响，并将温度引入沾污模型中。按本模型获得的沾污指数RT预测量化区间如下：RT≤0.60，弱沾污性；0.60

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 综放工作面顶板缓慢活动支架增阻预测模型

  2. 检修和停产期间综放工作面顶板缓慢活动易引发压架灾害，预测检修和停产期间覆岩活动和支架工作阻力演化是相应压架灾害防治的关键。将综放工作面支架上方顶煤、直接顶和基本顶视作整体宏观顶板，引入广义开尔文模型模拟综放工作面宏观顶板的缓慢活动及其对支架工作阻力演化的影响，建立了综放工作面宏观顶板缓慢活动增阻预测模型。利用该模型预测了崔木煤矿303综放工作面液压支架工作阻力演化，分析了初撑力和宏观顶板性质对顶板缓慢活动和支架工作阻力演化的影响，结果表明：（1）本文宏观顶板缓慢活动增阻预测模型能较好地预测工作面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705762

  1. 高煤阶煤的发热量及其预测模型研究

  2. 煤的发热量是煤质评价和热工计算的重要参数,是动力用煤计价的主要依据。以沁水盆地沁南东区块山西组3#煤为研究目标,分析了煤的发热量及工业分析和元素分析测试数据,揭示了研究区煤的发热量与水分、灰分、碳含量和氢含量相关关系,分别建立了基于水分、灰分的煤发热量预测模型1和基于碳、氢含量的煤发热量预测模型2,并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。研究结果表明:研究区山西组3#煤煤类为贫煤-无烟煤,发热量与水分、灰分及氢元素含量呈负相关关系,而与煤中碳元素含量呈正相关关系;所建立的两种预测模型预测值与实测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740201

  1. 基于神经网络的钢铁企业电厂煤汽比预测模型

  2. 以钢铁企业自备电厂锅炉煤汽比为研究对象,以灰色关联度分析为基础,从理论和数据两方面分析了影响煤汽比的主要因素及各因素对煤汽比影响程度的大小.结果表明,各因素对煤汽比的影响程度为排烟温度>热风温度>给水温度>空燃比>烟气含氧量.基于BP神经网络预测方法,建立了自备电厂锅炉煤汽比预测模型,此BP神经网络为5-12-1结构,隐含层和输出层分别用tansig,purelin函数传递,利用改进动量梯度下降优化算法traingdm训练网格.预测结果表明,该模型网络训练值与实际值较吻合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：724992
    • 提供者：weixin_38750209

  1. 掘进工作面瓦斯涌出影响因素分析及预测模型

  2. 为了准确掌握高瓦斯矿井巷道掘进时的瓦斯涌出量,对山西焦煤屯兰矿2#煤层401胶带巷、8#煤层203胶带巷在巷道掘进时的瓦斯涌出情况进行了考察。通过对考察数据的整理分析,找出了影响大断面、高瓦斯矿井掘进工作面瓦斯涌出的主要影响因素,提出了巷道掘进时的瓦斯涌出量计算模型。实际验证结果表明,该预测模型的准确率更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38732811

  1. 高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型

  2. 基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_38730767
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