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搜索资源列表

  1. 图像2值化 自己定义阈值 方便操作

  2. 图像2值化 自己定义阈值 方便操作 基于matlab程序实现的 编码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：479
    • 提供者：lsl415604239

  1. 灰度图像自适应2值化

  2. 自适应对图像进行2值化处理，无论图像片黑或片白。都可以自动调节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-28
    • 文件大小：985
    • 提供者：a111bcdefg

  1. VC源码　图像的2值化及滤波

  2. 本代码的供了一种在VC开发平台下的位图操作类及图像的二值化，滤波等算法的代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：datagod05

  1. 图像二值化 otsu阈值分割

  2. 图像的二值化分割 otsu最大类间方差法 opencv写的，编译前请自行配置opencv1.0/2.x环境

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：emiyasstar__

  1. 一种新的文本图像二值化方法

  2. 改进的二值化，希望对大家有用，放在上面大家参考！

  3. 所属分类：其它

  1. opencv二值化检测

  2. 根据图片自动二值化，阈值取决于图片本身.基于opencv 2.4.2的库进行实现。本文件为可执行文件，只要输入源图像地址、处理后目标图像地址即可。使用时需要将opencv的一些dll文件放置在exe文件所在文件夹

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-12-15
    • 文件大小：52224
    • 提供者：sheng_ru_xia

  1. opencv 打开彩色图像_灰度图_二值化

  2. 学习使用OpenCV: 1.用OpenCV实现打开一幅彩色图像，显示出来； 2.将其转换为灰度图并保存为文件； 3.将其二值化并保存为文件（二值化阈值最好用滚动条交互式输入，图像二值化效果能实时变化）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-12-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dai444026042

  1. 2中二值化方式 自动确定阙值 选择确定阙值

  2. 自动确定阙值 自动二值化，另一种可选择二值化效果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dream_cl39

  1. Bugzilla3.2汉化包

  2. Bugzilla3 2汉化包修改languages项的值为cn 保存 则以后见到的Bugzilla页面就是汉语页面了 如果想 4 中文支持和修改bugzilla的界面显示在bugzilla cn

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-08-22
    • 文件大小：197632
    • 提供者：wjianwei

  1. 基于matlab的验证字符消除干扰线

  2. EX-interferenceLine.rar,基于matlab的验证字符消除干扰线并2值化轮廓处理，自带图例及效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：65536
    • 提供者：redfoillage

  1. delphi图片二值化函数

  2. 从我的项目中取出的图片二值化函数，输入图片后输出二值化后的bitmap图片，在delpi 7、delphi 2007、delphi XE10.2版本中均能通过

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：787
    • 提供者：ztone2009

  1. IDL实现(GF1/2和landsat8)水体提取

  2. IDL实现(GF1/2和landsat8)水体提取，使用归一化差异水体指数（MNDWI），二值化栅格图像，滤波去除细小空洞，输出矢量数据。（很详细的注释引导）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_33356563

  1. 1.2彩色图像灰度化和二值化.rar

  2. C语言实现的图像灰度化二值化源代码，不依赖任何第三方库，不使用OPENCV，纯C实现！方便初学者一学即会！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：589824
    • 提供者：Trent1985

  1. QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理

  2. QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理;可执行程序

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：smartvxworks

  1. Python图像处理二值化方法实例汇总

  2. 在用python进行图像处理时，二值化是非常重要的一步，现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法（当然这个绝对不是全部的二值化方法，若发现新的方法会继续新增）。 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold (自适应阈值中计算阈值的方法有两种：mean_c 和 guassian_c ，可以尝试用下哪种效果好) 3. Otsu’s 二值化 例子: import cv2 import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38629362

  1. QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理源码源码

  2. QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理源码源码

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_43699719

  1. 【python-opencv】 sobel算子 图像边缘检测 图像二值化处理

  2. 文章目录一、rgb空间下的sobel边缘检测（1）代码（2）结果二、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀的sobel边缘检测（1）代码（2）结果三、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀，并进行孔洞填充后的sobel边缘检测（1）代码（2）结果 一、rgb空间下的sobel边缘检测 （1）代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 # 此处注意cv2.imread读出来的是bgr格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 数字图像处理python基础–图片读入显示/图像的逻辑运算/缩放/旋转翻转平移/代数运算/二值化

  2. 数字图像处理基础一、基本操作图片的读入与显示pillowmatplotlibcv2图像的逻辑运算图像缩放图像的旋转与翻转图像的平移图像的代数运算图像的位运算+掩膜简单二值化大津阈值二值化 一、基本操作 图片的读入与显示 pillow 使用pillow的image读入，然后显示 from PIL import Image lina= Image.open('lina.jpg') lina.show() 转为灰度图，并且保存 graylina= lina.convert('L') graylina.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38715097

  1. c#实现图片二值化例子（黑白效果）

  2. C#将图片2值化示例代码，原图及二值化后的图片如下： 原图： 二值化后的图像： 实现代码： using System; using System.Drawing; namespace BMP2Grey { class Program { static void ToGrey(Bitmap img1) { for (int i = 0; i < img1.Width; i++) { for (int j = 0; j &l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38713996

  1. 图像处理Task05图像分割/二值化

  2. 5.1简介 该部分的学习内容是对经典的阈值分割算法进行回顾，图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38702110
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