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搜索资源列表

  1. ICSE 2012-International Conference on Software Engineering 2012

  2. （我现在主要在CSDN上整理计算机安全、软件工程（可信软件）、系统及通信方面的论文及相关理论书籍，如果对这方面内容感兴趣，可以访问：http://download.csdn.net/user/qysh123 查看我上传的所有资料。内容比较多，需要大家人工手动查找。另外，资料顺序并不按照时间排列，只是想起来了就上传。请大家见谅。） 软件工程研究领域的顶级国际会议，International Conference on Software Engineering 2012年的论文合集，只收录了正式的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：qysh123

  1. Usenix2012年论文合集

  2. Usenix，Security Usenix Security Symposium是信息安全方向的顶级会议，内容包括安全和应用密码学领域中创新并且具有重大科研价值的实践性工作。 这是我整理的2012年的所有论文合集，之前的合集都是把所有的文章放在一个PDF文档里面了，看起来很不方便，本合集包含目录以及44篇单独的论文。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：kxykxf

  1. 美国数学建模MCMICM 07-12特等奖论文UMAP合集

  2. 资源内含2007年到2012年美赛MCMICM 特等奖论文合集，由umap journal官方发布，每一年的合集都包含了所有题目以及各题的论文。可以省得一篇篇的去搜特奖论文了，挺好的资源

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-29
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：guqihang1993

  1. 2012年建模美赛O奖论文集(全部）O奖论文合集

  2. 2011年建模美赛O奖论文集(全部）O奖论文合集，其他的在我的别的帖子

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：a1059526327

  1. Deep learing 论文合集，一条小白到发论文的必须道路！

  2. 不管你想做什么，你都要好好的从论文看，而不是单纯的调论文写代码！通过这些学习，你才能真正的对深度学习的发展，模型的优化，进经典的trick有深入的理解！ 做算法，做科研必不可少！时间有限的人可以只看1.3 2.1 2.2 ！（强烈推荐！） ## 1.3 ImageNet Evolution（Deep Learning broke out from here） **[4]** Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "*

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-09
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：m0_37879266

  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：jiazhendong

  1. 美赛O奖论文原文合集包括2012、2013、2001-2010.zip

  2. 包括MCM2012全部特等奖原文、2013O奖、F奖论文、2011MCMO奖论文全集、2001-2010各题部分原文

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：qq_44264919

  1. 总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升) - 简书.pdf

  2. 关于机器学习方面的集成算法，包括boosting和bagging，里面讲解详细，值得下载2019/4/27 总结: Bootstrap(白助法), Bagging, Boosting(提升)-简书 assiier 1 -9 Decition boundary Classifier 2 Decislon boundary 2 Classifier 3 o Decision boundary 3 ▲△▲ △6▲ Feature 1 Feature 1 Featur (∑ g Feature Ense

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_15141977

  1. pytorch学习笔记（十五）————Early Stop，Dropout

  2. pytorch学习笔记（十五）————Early Stop，Dropout，SGD目录Early StopDropoutSGD随机梯度下降 目录 Early Stop （1）Early Stop的概念 Early Stop的概念非常简单，在我们一般训练中，经常由于过拟合导致在训练集上的效果好，而在测试集上的效果非常差。因此我们可以让训练提前停止，在测试集上达到最好的效果时候就停止训练，而不是等到在训练集上饱和在停止，这个操作就叫做Early Stop。 （2）Early Stop的过程 Dr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_38739919