您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 2016机器学习大盘点(第2篇)

  2. 这是2016年度机器学习和深度学习技术大盘点系列文章的第二篇。第一篇中,我们介绍了该领域的通用趋势。在本篇中,我们将介绍机器学习和深度学习领域开源项目在一整年里的发展。第三篇将介绍商业化的机器学习和深度学习软件及服务。目前市场上有上千种开源项目,本文无法一一涉及。我们会通过对数据科学家进行的调查结果,以及OpenHub公布的开发活跃度,根据使用率选择最主要的项目来介绍。本文仅介绍非盈利机构提供的,以及虽然获得了商业投资,但并不提供软件许可的项目。第三篇将介绍提供开源“社区”版产品,以及商业化软件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38590790
  1. 2016机器学习大盘点(第4篇)

  2. 这是机器学习和深度学习领域2016年盘点系列文章的第四篇。第一篇介绍了该领域的重要趋势,包括有关偏见的担忧,互操作性,深度学习的爆发式增长,更加平易近人的超级计算,以及机器学习云平台的涌现。第二篇介绍了开源机器学习项目,例如R、Python、Spark、Flink、H2O、TensorFlow等的重大进展。第三篇介绍了在软件开发和营销方面有大笔预算,业界领先的大型科技公司在机器学习和深度学习领域的举措。这一系列的第四篇文章,将介绍机器学习和深度学习领域的11家初创公司。在Crunchbase使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38721652
  1. 2016机器学习大盘点(第1篇)

  2. 这是2016年度机器学习盘点系列文章三篇中的第一篇。本文将回顾机器学习/深度学习领域下列五方面的进展:1.对于偏见的担忧2.可解释的模型3.深度学习的快速发展4.超级计算成为主流5.依托云平台打造的机器学习/深度学习栈第二篇文章将介绍开源机器学习和深度学习项目领域的最新进展。第三篇将回顾商用软件供应商在机器学习和深度学习领域的举措。随着越来越多的组织扩大了在数据分析和自动化决策等领域对机器学习技术的使用,人们对这种技术可能存在的偏见更加担忧。2016年,有媒体报道在刑事判决过程中所用的预测模型存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:652288
    • 提供者:weixin_38661939
  1. 2016机器学习大盘点(第2篇)

  2. 这是2016年度机器学习和深度学习技术大盘点系列文章的第二篇。第一篇中,我们介绍了该领域的通用趋势。在本篇中,我们将介绍机器学习和深度学习领域开源项目在一整年里的发展。第三篇将介绍商业化的机器学习和深度学习软件及服务。目前市场上有上千种开源项目,本文无法一一涉及。我们会通过对数据科学家进行的调查结果,以及OpenHub公布的开发活跃度,根据使用率选择最主要的项目来介绍。本文仅介绍非盈利机构提供的,以及虽然获得了商业投资,但并不提供软件许可的项目。第三篇将介绍提供开源“社区”版产品,以及商业化软件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38640242
  1. 2016机器学习大盘点(第1篇)

  2. 这是2016年度机器学习盘点系列文章三篇中的第一篇。本文将回顾机器学习/深度学习领域下列五方面的进展:1.对于偏见的担忧2.可解释的模型3.深度学习的快速发展4.超级计算成为主流5.依托云平台打造的机器学习/深度学习栈第二篇文章将介绍开源机器学习和深度学习项目领域的最新进展。第三篇将回顾商用软件供应商在机器学习和深度学习领域的举措。随着越来越多的组织扩大了在数据分析和自动化决策等领域对机器学习技术的使用,人们对这种技术可能存在的偏见更加担忧。2016年,有媒体报道在刑事判决过程中所用的预测模型存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:652288
    • 提供者:weixin_38651365