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搜索资源列表

  1. 基于R语言的自动数据收集--网络抓取和文本挖掘实用指南,完整中文扫描.pdf版下载

  2. 【2017年首开福利,预祝今年好运!!!】本书重点阐释自动化数据抓取和分析技术,适用于初中级用户。作者以简洁的代码、详细的讲解以及真实的案例,分析了大数据在社会科学领域的运用。作者尽可能回避晦涩的术语和高深的理论,通过非常实用的组件探讨很多有趣的实际问题。这种深入浅出的讲解方式有利于我们快速上手,在循序渐进中学习,并能把学到的技术应用到实际研究项目中。本书由资深社会科学家撰写,从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和*佳实践。作者深入剖析自动化数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-01
    • 文件大小:74448896
    • 提供者:laoge
  1. 盘点国内外那些有野心的BI公司

  2. 在当前BI商业智能市场打开并被广泛应用的背景下,国内外涌现出一大批优秀的BI产品。当然好的BI产品一定离不开好的BI公司,在最新发布的Gartner 2017 年《商业智能和分析平台魔力象限》报告中,Tableau、Microsoft、Qlik这三家BI厂商被评为行业的“领先者”。IT巨头Oracle、IBM凭借云数据分析技术也在此次上榜。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2017-03-13
    • 文件大小:185344
    • 提供者:xuqian3326
  1. R语言大数据分析培训讲座邀请函

  2. 尊敬的大数据教育者/从业者/爱好者: 你们好! 诚邀您参加由行知教育和暨南大学管理学院Oracle企业信息化人才培训中心联合推出的【R语言大数据分析培训】。 培训专家讲师:王斌会博士 暨南大学管理学教授、统计学专业博导,R语言领域的资深专家 课程目标: 通过本次培训,可以让学员了解R语言在现代数据统计分析中的应用,掌握R语言这个基本工具的使用,帮助学员进行数据采集、整理、统计分析与建模,实现最终数据的可视化。 培训具体安排: 日期:2017年10月27-29日 地点:广州天河区 暨南大学(石牌
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-10-11
    • 文件大小:17408
    • 提供者:qq_36484136
  1. 广工2017数据挖掘复习资料

  2. 1、简述数据挖掘的过程 (1)数据清洗:清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 (2)数据集成:将多个数据源中的相关数据结合到一起 (3)数据选择:根据数据挖掘的目标选择待处理的数据 (4)数据转换:将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式 (5)数据挖掘:利用智能方法挖掘数据模式或规律知识 (6)模式评估:根据一定评估标准,从挖掘结果中筛选出有意义的相关知识 (7)知识表示:利用可视化和知识表达技术,向用户展示所挖掘的相关知识 2.客户细分的步骤: (1)商业理解:了解对客户进行细分的目的
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:321536
    • 提供者:mailiang1995
  1. 哈尔滨工业大学深圳 数据挖掘 2017 考试 复习题 重点 试题 答案

  2. 数据挖掘(叶允明)2017年,资源包括考试试题,各章节讲义重点,以及电子版课、课后题答案、以及个人总结的考试重点。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-12-02
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:sinat_25346307
  1. 中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试题

  2. 本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题,题目仅供交流,请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-12-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wanghan0801
  1. 2017数据挖掘相关论文

  2. 2017数据挖掘相关最新论文,包括数据清洗,实践分析等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u013894250
  1. 2017中科院数据挖掘作业及往年考试题目

  2. 数据挖掘作业和考试题目,供学弟学妹参考,不喜勿下。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-31
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:u014438367
  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档,帮助大家理解及如何设计数据仓库,很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:bucaixia08
  1. CCF-面向隐私保护的数据挖掘和数据发布研究.pdf

  2. 转自CCF,网址:https://www.ccf.org.cn/YOCSEF/Branches/YOCSEF/Detailed_Information/ppt/2017-10-10/615513.shtml 本次报告围绕面向隐私保护的数据挖掘和数据发布,分析数据挖掘和数据发布中潜在隐私泄露的机理,从数据隐私保护和知识隐私保护两个方面介绍面向隐私保护的数据挖掘方法;讨论在微数据(Microdata)发布和联机分析处理(OLAP)两种场景下,数据发布中的隐私保护方法。最后探讨面向隐私保护的数据挖掘
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42716010
  1. ArcGIS的大数据利器.pdf

  2. 介绍时空大数据特点,ArcGIS的大数据工具使用,相关案例、时空大数据的特点 esr China BEJJINS 大数据 PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS PLATEAU OF >技术关注度 过高期望的峰值 PRODUCTIVITY SLOPE OI实质生产的高峰期 ENLIGHTENMENT 稳步爬升的光明期 TROUGH OF DISILLUSIONMENT 泡沫化的底谷期 TECHNOLOGY TRIGGER 科技诞生的促动期 MATURITY技术成熟度
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-08-18
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:tozhangjl
  1. 数据仓库与数据挖掘上机报告模板(第一次报告)- 2017级.doc

  2. 数据仓库实验1
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:34816
    • 提供者:lwhh102370
  1. Sports-Analytics:欧洲联赛2016-2017年和2017-2018年篮球赛季分析-源码

  2. 体育分析 对2016-2017年和2017-2018年欧洲联赛篮球赛季的分析。 专为满足我的硕士课程数据挖掘课程的需要而开发的项目。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42153615
  1. COCO-Human-Pose:在COCO 2017数据集上训练堆叠式沙漏深度神经网络以进行人体姿势估计-源码

  2. 基于COCO数据集的人体姿势估计 该存储库包含使用深度神经网络执行人体姿态估计的SENG 474数据挖掘项目的在建项目。 下面是我们项目建议的简短摘录。 问题 人体姿态估计(HPE)是识别人体关键点以构建人体模型的问题领域。 许多现有系统接受图像作为输入,有些实现接受诸如点云和视频之类的格式。 HPE的应用广泛且使许多行业受益。 特别是,HPE在电影和游戏行业中均用于动画。 HPE的更险恶的应用可用于识别多个帧(即视频)上的个人。 HPE的另一个子集是手势估计,可用于翻译手语。 由于诸多挑战,H
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42134878
  1. mi:2017中国软件杯-安全可靠赛题2-源码

  2. 开源协议:GPLv3 弥 2017年中国软件杯-安全可靠赛题2:多样爬虫系统 山东科技大学-计算机科学与工程学院开发小组: 小组名称:“迷” 成 员:孟子成、张正锟、史浩 指导老师:倪维健 开发环境: 演示视频: : 开发日志: Mi项目文档 整体描述 Mi(迷)是一个分布式爬虫系统,由分布式爬虫管理系统(mi_manager)和支持分布式的智能爬虫(mi)两个子项目组成。 系统部署在稳定高效的分布式分布式框架上。 改进多种算法提高分布式系统稳定性和数据挖掘能力。 系统实现 系统部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42134878
  1. 堆栈溢出数据--2017年调查:使用StackOverFlow Kaggle数据集交付的Udacity项目-源码

  2. 2017年面向有抱负的开发人员的堆栈溢出调查数据 项目见解 基于跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM),研究了2018年堆栈溢出调查的响应。 该项目旨在帮助在开发人员做出决策时考虑新职业的个人。 通过该项目回答的问题: 作为开发人员的职业会如何满足? 薪水是多少? 一个典型的开发者的生活方式是什么样的? 首先要学习什么语言? 我会做吗? 安装 除了Python的Anaconda发行版之外,这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *,该代码应该可以正常运行。 可获得《
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42097189
  1. candis:用于基因表达数据的数据挖掘套件-源码

  2. 用于基因表达数据的数据挖掘套件 Candis是一个开放源代码数据挖掘套件(根据),用于基因表达数据,包括从数据提取到模型部署所需的各种工具。 candis建立在生物信息编写的工具包。 引用:如果您使用candis,请引用我们的工作Mohammed,A.,Biegert,G.,Adamec,J.,&Helikar,T.(2017年)。 与正常基因组分类器相比,潜在的组织特异性癌症生物标记物的鉴定和癌症的发展。 Oncotarget,8(49),85692-85715。 要么 Mohamme
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42131405
  1. livetv_mining:直播网站数据采集-源码

  2. 关于项目 介绍 项目实现爬虫,数据挖掘/分析等功能。目前主要是扫描直播站点收集数据,后续会开发相关数据分析模块。 架构采用前阶段分离,通过RESTFul API通信。前端Vue + Webpack,插入Flask。 文件结构分为三部分,每个部分可以单独提供服务: frontend前端代码,使用Vue + Webpack开发管理。 服务器最初的RESTFul服务,使用Flask构建提供API。 crawler爬虫服务,使用框架scrapy对直播站点爬取数据。 使用中有问题或更新建议,欢迎提签
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_42119866
  1. data_mining_2017_fall_lab:包含有关2017年秋季的第一次数据挖掘实验会话的信息和说明-源码

  2. NTHU 2017秋季数据挖掘实验室 该存储库包含Data Mining 2017(秋季)实验会话的所有说明和必要的代码。 计算资源 操作系统:最好是Linux或MacOS 内存:8GB 磁盘空间:最小8GB 软件需求 以下是此实验会话所需的必需程序和库的列表: (注意:编码将严格在Python 3上完成) 安装最新版本的Python 3 或任何其他环境(推荐但非必需) 安装anaconda环境 (强烈建议但不要求) 安装jupyter 安装sklearn最新的python库 安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116791
  1. 2017-CCF-BDCI-AI评委:2017-CCF-BDCI-让AI当法官(初赛):7th415(Top 1.68%)-源码

  2. 2017-CCF-BDCI-AI评审 这是我近期参加的一个数据挖掘比赛,CCF大数据与计算智能大赛(BDCI)中的一题:法官。但是由于时间冲突与一些个人原因,我只参与并完成了初赛任务(罚金)在初赛成绩中,取得A榜第5 , B榜第7 (最高1.68% )的成绩(这个成绩实际上只用了if-idf特征和Word2Vec特征,该项目在初赛结束后进行过多尝试和改进,效果应该会更容易初赛)。 该项目是我的第一个有关文本分类的项目,所以在做这题之前,我没有任何自然语言处理(NLP)的知识积累。因此,通过参与这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:216064
    • 提供者:weixin_42171208
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