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搜索资源列表

  1. NYPD-arrests-2020-analysis-源码

  2. NYPD逮捕-2020年分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42146230

  1. open-jdk1.8-analysis:JDK1.8源码分析笔记，设置到IDE中后，点击方法实现即可看到源码中文分析，节省阅读源码时间-看源码

  2. open-jdk1.8分析 JDK原始分析注释，原始版本打开JDK1.8，目的是让用户节省阅读原始时间 使用方法 IDEA配置方法想法->文件->项目结构-> SDK->源路径->单击+号后->选择克隆的项目目录Eclipse配置方法Eclipse-> Windows->首选项-> Java->已安装的JRE->编辑->源附件->外部位置->外部文件夹->选择克隆的项目目录 此时在任意的项目中点击进入JDK

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42110533

  1. ANAII2021-源码

  2. Analysis II Ferientutorium 2021 2020/2021年冬季学期第二课堂教学分析Wir treffen uns vom 22. bis zum 26.Märztäglichvon 10:00 bis 16:00 Uhr。 Kontakt: jonathan.busse(at)hhu.de 详细信息，请参阅以下信息，以了解更多关于Kurs Entnehmen Sie bitte der Einladung的信息： （由PDF链接，由MüssenSie die D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42097668

  1. Big-Data-Analysis-of-NYC-Trip-data-2021:OSU的CS512数据科学工具和编程（大数据）的最终项目-源码

  2. 纽约市旅行数据2021年的大数据分析 OSU的CS512数据科学工具和编程（大数据）的最终项目 纽约市TLC行程记录的大数据分析（黄色，绿色出租车，越野车，HFHV）数据 林珊 描述：我们使用Google Cloud Platform（GCP）服务（例如Compute Engine，BigQuery，Cloud Dataproc）和PySpark / Apache Spark探索和分析纽约市出租车和豪华轿车委员会在2019-2020年间的旅行记录（约35.26 GB）。 说明文件： 包含完整报

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42123191

  1. CogBIAS_W1_networks-源码

  2. 自述文件“青春期积极的心理健康与情感信息处理的相关性：一种网络分析方法”（Parsons，Songco，Booth和Fox，2020年提交） 可以在OSF（ ）和github（ ）上找到此存储库。存储库包含手稿的所有代码，数据和输出。 关键文件： CCBH青春期-网络分析.Rmd 包含完整的代码和文本，以进行核心分析并生成手稿pdf。 analysis_scr ipt.R 包含运行所有分析的完整代码。该代码与.Rmd文件中的代码相同，但是删除了文本和markdown结构。 suppli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42144199

  1. awesome-sentiment-analysis:真棒情感分析论文的阅读清单-源码

  2. 真棒情感分析论文的阅读清单 自将近20年来首次将情感分析作为一项任务引入以来，情感分析作为一个领域已经走了很长一段路。仅举几例，它在诸如营销，风险管理，市场研究和政治等各个领域中都有广泛的商业应用。鉴于其在特定子任务（例如情感极性分类）和数据集中的饱和度，人们有一个潜在的认识，即该领域已经成熟。 有兴趣了解我们使用以下论文作为指南针来应对当前该领域的挑战和未来方向吗？ 阅读本文- Soujanya Poria，Devamanyu Hazarika，Navonil Majumder和Rada Mi

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131439

  1. IPL-2008-2020-Data-Analysis-using-R-源码

  2. 使用R的IPL 2008-2020数据分析 标题：“ INDIAN PREMIER LEAGUE”作者：“ TEAM 12”日期：“ 2/19/2021”输出：word_document：默认pdf_document：默认html_document：默认 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) library(dplyr) library(sqldf) library(tidyverse) 数据集来源： : select IPL+Matches+ #DAT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101237

  1. seams-core:d-SEAMS C ++核心引擎-源码

  2. d-SEAMS 分子模拟的递延结构解析分析 检查我们的构建状态。 文档本身在并且开发仍在 我们还有用于评论，推荐和教程之类的用户贡献 轨迹托管。 我们的 \ brief d-SEAMS的C ++核心，一种分子动力学轨迹分析引擎。 \ note 描述了示例以及如何获得数据集（轨迹）。 \ warning如果您不愿意使用nix构建系统，那么请注意，您必须手动管理依赖项，包括编译器版本。 引文 这已经发表在 您也可以阅读 如果您使用此软件，请引用以下内容： Goswami, R., Goswam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42159267

  1. content-analysis-project-Online-news-coverage-of-inequality:2021年冬季计算内容分析不平等项目的在线新闻报道-源码

  2. 不平等的在线新闻报道 目标： 这是SOCI 40133计算内容分析的课程项目。 目的是分析美国不平等现象的在线新闻报道。 我现在正在使用LDA主题建模，网络分析方法以及对网络新闻（NOW）语料的词嵌入，以查看2015年至2019年收入不平等的覆盖率是否反映了同一时期不平等现象的经验性增长。 我也对在线媒体如何构成收入不平等（如原因和解决方案）感兴趣。 方法： LDA主题建模：查看2015年至2020年在线新闻报道趋势是否导致了收入不平等 词嵌入：通过检查词之间的紧密程度来描述在线新闻的一般世

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    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131633

  1. TTNet-Real-time-Analysis-System-for-Table-Tennis-Pytorch:“ TTNet”的非正式实施-源码

  2. TTNet-Pytorch 论文“ TTNet：乒乓球的实时时空视频分析”的实现可以在找到该项目的简介 演示版 1.特点 球检测全球舞台 检球局部阶段（细化） 事件发现检测（跳动和净匹配） 语义细分（人，表和记分板） 启用/禁用TTNet模型中的模块 平滑标记事件发现 TensorboardX （更新2020.06.23） ：训练更快，在单个GPU（GTX1080Ti）的推理阶段达到> 120 FPS 。 （更新2020.07.03） ：该实现可以与TTNet论文中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42151373

  1. weibo-analysis-system:毕业设计：微博用户情感分析系统Django + vue-源码

  2. 微博分析系统 毕业设计：微博用户情感分析系统 （2020/02/02）更新，近日有过多童鞋来问我这个项目跑不起的问题，当时水平有点不够，写的确实有点乱，这里简单说明一下项目下下来直接跑起的方法。 1，pip install requirements.txt安装python包2，修改mysql数据库的账户密码（weibosystem / ssettings）里面3，创建数据库python manage .py makemigrations python manage.py migration 4，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42157166

  1. effect-of-parcellation-changes-analysis-源码

  2. Dockerized 该目录中包含的所有软件都可以在dockerized RMI面向python3发行版中运行： mastrogiovanni/rmi-python3 。 任何脚本都有其自己的launch bash脚本 ./launch-correlation.sh --data-dir=/data/MASTROGIOVANNI/dati-funzionali-travelling-brain-2020 --subject-type=controllo/$place --subject-i

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42125826

  1. Analysis-of-Factorial-Designs-foR-Psychologists:心理学家析因设计分析中使用的课程文件-源码

  2. 心理学家的析因设计分析 上次更新时间2020-10-30。 这个Github仓库包含所有课程文件，用于心理学家的析因设计分析。 目的是为学生提供使用拟合和评估因子设计（带图）统计模型的基本工具，并进行后续分析（简单效果，计划的对比，事后检验；带图）使用 。 尽管重点放在方差分析上，但有关后续分析的材料（约占课程总数的80％）适用于线性混合模型，甚至适用于因子预测变量的回归。 这些主题在研究生课程《方差分析》 （心理系，内盖夫本古里安大学，2019年Spring）中教授。 本课程假定R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：744448
    • 提供者：weixin_42181888

  1. Justice_League_Code:我用来分析正义联盟银河模拟套件的Python代码和已编译的数据集-源码

  2. 正义联盟代码 霍利斯·阿金斯（Hollis Akins） 该github存储库记录了我为2020年夏季MAP编写的所有代码以及随后与格林内尔学院的Christensen教授合作的所有代码。 运行此Python代码所需的一些数据存储在此远程存储库中。 其他更大的数据集则不是。 回购的基本结构如下 Justice_League_Code/ │ README.md │ .gitignore │ └───Analysis/ │ │ │ └───LuminosityFunct

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：213909504
    • 提供者：weixin_42140710

  1. 2020-Analysis-源码

  2. 推特分析2020 Trevor Carpenter，在Setareh Rafatirad博士的建议下 介绍 该项目的目的是在整个2020年对Twitter数据进行知识提取，特别是与重大事件相关的知识。 我们的主要问题只是与我们可以在数据集中找到哪些趋势有关。 根据我们的发现，我们的次要问题更具延展性，但是具体而言，我们希望研究全年的政党，情绪分析和情绪两极分化。 如果我们能够实现所有这些目标，那么我们的假设是，随着时间的推移，我们将观察到来自每个政党的推文的情绪越来越极端。 重要工具 tweep

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42128315

  1. Bitcoin-Exploratory-Data-Analysis-Project:2012年至2020年历史比特币数据的探索性数据分析（可视化）-源码

  2. 比特币探索性数据分析项目 2012年至2020年比特币历史数据的探索性数据分析（可视化）本报告将分析2012年1月至2020年12月比特币的每分钟更新，以回答有关日内交易的3个问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_42101164

  1. Foundations_of_Algorithms_2020_Labs-源码

  2. Foundations_of_Algorithms_2020_Labs 算法基础 中国科学技术大学2020年秋季 这里是介绍： In the Computer Science, the Algorithm is a computational procedure (or a sequence of computational steps) for solving a computational problem (with computers). This course introduces

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42134234

  1. Disinformation-Analysis-and-Identification-源码

  2. 虚假信息分析与识别 论文“信息失真-识别和分析”的数据和代码存储库：SBP-BRiMS 2020信息失真挑战赛的获胜者。 关于2016年美国大选的虚假信息 文章摘自以下来源： Allcott，Hunt和Matthew Gentzkow。 2017年。“ 2016年选举中的社交媒体和虚假新闻”。 Journal of Economic Perspectives，31（2）：211-36。 链接到数据集： : Kaggle假新闻数据集 链接到数据集： : 有关COVID 2020的虚假

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42100188

  1. Reply-tools-analysis-2020:计算参与度和采用度指标以评估答复工具的影响-源码

  2. 讨论工具分析2020 参与度和采用度指标的计算，以评估答复工具的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42116713

  1. lh-metrics-analysis：用于分析HTTP Archive的Lighthouse数据中趋势的工具-源码

  2. lh-metrics分析 分析HTTP Archive的Lighthouse数据中趋势的工具。 这不是官方支持的Google产品。 设置 yarn 启用BigQuery并设置一个Google Cloud 下载 将GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS设置为密钥文件的路径， 测验 为了能够运行测试： 在BigQuery专案中建立test_lh_extract集 使服务帐户至少来自一个 授予服务帐户仅（或至少）对test_lh_extract数据集的访问权限 考虑到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_42113380
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