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搜索资源列表

  1. 20newsgroups

  2. 迁移学习用的数据包20newsgroups,适合迁移学习的实验使用。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 20NewsGroups新闻语料

  2. 20NewsGroups做数据挖掘的预料库

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：foganlp

  1. 20news-bydate.tar.gz

  2. from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups操作时需要下载文本数据20newsgroups，若发生下载url获取失败，应对方法：打开site-packages/sklearn/datasets下的twenty_newsgroups.py文件，找到download_20newsgroups方法，注释掉其中url相关苦干行控制下载的语句。运行后提示c://user//...，按提示在c://user//...下新建文件夹scikit_learn_d

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-08-03
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：houxiaoqin

  1. 20news-bydate.pkz

  2. 下载'20news-bydate.pkz', 放到C:\\Users\[Current user]\scikit_learn_data 下边就行，从而解决20newsgroups 数据集导入失败: “no handlers could be fetch_20newsgroups”。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-12-06
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：nazuoshan

  1. sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-bydate

  2. 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：imstudying

  1. sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-18828

  2. 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：imstudying

  1. sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-19997

  2. 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：imstudying

  1. 20newsgroups

  2. 英文语料库20newsgroups，已经经过处理为向量集，方便大家使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：x780231972

  1. 3.2 机器学习 – NLP和情感分析

  2. 案例1：利用贝叶斯方法的多项式模型分析新闻数据 数据#1 !wget http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/20news-bydate.tar.gz !ls !tar -xzf 20news-bydate.tar.gz !ls !ls 20news-bydate-test !ls 20news-bydate-train !ls 20news-bydate-test/rec.autos !cat 20news-bydate-test/rec.autos/1037

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38642285

  1. dvc_pipelines_and_experiments_tutorial：使用DVC构建可维护的机器学习管道-源码

  2. 使用DVC构建可维护的机器学习管道 本指南以为起点，并带您了解如何使用DVC构建可维护的机器学习管道。 如果您有时间，可以在查看完整的文章（比本自述文件更深入的解释 :winking_face: ） 原则是： 为每个管道步骤编写一个python脚本 将每个脚本使用的参数保存在yaml文件中 指定每个脚本所依赖的文件 指定每个脚本生成的文件 在本教程中，我们将建立一个模型来对20newsgroups数据集进行分类。 环境：装有Python 3 ， pip和Git的Linux 第一：将DVC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42151373