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2D迷宫求解器Q学习:达特茅斯COSC 16的最终项目-源码
简单2D迷宫的Q学习求解器 依赖库 PyGame 2.0.0,NumPy 1.19.4 怎么跑 确保已安装所有依赖库,然后只需在该项目的根目录中运行python ./maze_q_learning_solver.py 。 预期行为 可以在设置用于Q学习算法的各种参数。 默认情况下,代理会训练2000个情节,每50个情节显示一次训练过程。 在训练了2000次情节之后,特工开始专门利用先前学习的Q表,每次达到目标后都会暂停一下。 在渲染的图形中,主体是蓝色的球,黑色的方块是难以逾越的墙,绿色的方块
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:5120
提供者:
weixin_42155721