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  1. 3.2 机器学习 – NLP和情感分析

  2. 案例1:利用贝叶斯方法的多项式模型分析新闻数据 数据#1 !wget http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/20news-bydate.tar.gz !ls !tar -xzf 20news-bydate.tar.gz !ls !ls 20news-bydate-test !ls 20news-bydate-train !ls 20news-bydate-test/rec.autos !cat 20news-bydate-test/rec.autos/1037
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    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38642285
  1. Practical-pytorch:转到https:github.compytorchtutorials-该存储库已弃用,不再维护-源码

  2. 这些教程已合并为。 请去那里以获得与新版本的PyTorch兼容的这些教程的更好维护的版本。 通过基于项目的教程学习PyTorch。 这些教程通过可读代码演示了现代技术,并使用了来自互联网的常规数据。 讲解 系列1:用于NLP的RNN 从分类到生成,将递归神经网络应用于自然语言任务。 带有单词级RNN和GloVe嵌入的WIP情感分析 系列2:用于时序数据的RNN WIP使用RNN预测离散事件 开始使用 在全新Linux或Mac机器上运行它们的最快方法是安装 : curl -LO https
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:735232
    • 提供者:weixin_42120563