本文从分析人机交互研究的目的出发, 介绍了用户产生手势到系统 “感知” 手势的过程, 包括手势的建模及识别的原理和方法. 本文在对手结构和手关节运动分析的基础上, 提出了基于数据手套和基于视觉(摄象机)的手势输入方式, 通过手势图象的分析, 采用模糊神经网络方法对手势图象进行识别, 取得了较好的效果, 实现了一种在虚拟环境中具有广阔运用前景的 3D 交互输入新技术——手势识别.