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  1. 基于多分类器融合算法的3D人脸年龄识别

  2. 为了提高人脸识别中待测人脸图像年龄估计的正确率,提出了一种基于多分类器融合的3D人脸年龄识别算法。首 先,利用人脸的纹理信息将二维图像映射到标准三维模型上,并以贝叶斯决策理论为基础,对Kittler提出的多分类器融合算 法理论框架及其组合规则进行了详细的研究、讨论和改进,然后应用改进后的多分类器组合规则将多个单独识别分类器加 以融合以达到分类未知年龄目标人脸的目的,并估计人脸年龄。实验结果表明,算法可有效估计目标人脸年龄,并减小估计 误差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-23
    • 文件大小:350208
    • 提供者:Lucifer110953
  1. 3D人脸识别的好文章哈

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  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-04-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:whg8608
  1. 3d人脸重建

  2. 用于三维人脸重建的matlab程序代码,为三维人脸重建的研究者提供一个捷径。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-12
    • 文件大小:222208
    • 提供者:wnlff
  1. 3D人脸ICP算法配准

  2. 根据迭代最近点算法,将两个3D人脸(点云)进行自动配准,并给出匹配度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:dison88
  1. 易道博识3D人脸识别技术文档

  2. 3D人脸技术规格说明书 包括3D人脸技术介绍,3D技术参数,关键技术等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-11
    • 文件大小:532480
    • 提供者:xnview
  1. 3d人脸重建

  2. 3d人脸
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_26609391
  1. 基于深度信息的3D人脸识别

  2. 基于深度信息的3D人脸识别 基于深度信息的3D人脸识别 基于深度信息的3D人脸识别
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:maizhi123
  1. Python-face3d用于处理3D人脸的Python工具

  2. Python tools for 3D face:3DMM,网格处理(变换,相机,光线,渲染),3D人脸表示。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 基于Tensorflow的卷积神经网络3D人脸识别.ppt

  2. 基于Tensorflow的卷积神经网络3D人脸识别:1.1 Tensorflow神经网络基础1.2 Tensor 张量1.3 数据流图1.4 操作....3D识别基础 等
  3. 所属分类:互联网

  1. Premier向英国警署提供3D人脸识别技术

  2. 英国警察信息技术组织(PITO)日前与Premier Electronics签订关于安装实时3D人脸识别技术的协议。    PITO专为英国警察和刑事司法组织提供信息技术和通信系统服务。此次PITO选择Premier Electronics的A4 Vision Access 3D人脸识别系统作为其总部Biometrics Demonstration实验室的门禁系统。目的还在于对该系统进行验证,为警务系统和其它政府机关日后采用该系统提供参考。    3D人脸识别系统结合普通数字摄像和实时3D人脸识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38727980
  1. 用于虚拟现实的实时3D人脸重建和注视跟踪

  2. 用于虚拟现实的实时3D人脸重建和注视跟踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38723691
  1. 基于薄板样条和可变形模型的多样本3D人脸自动配准方法

  2. 3D面部表面的非刚性配准是各种计算机视觉任务中的关键步骤。 在本文中,我们提出了一种基于薄板样条(TPS)和可变形模型的全自动3D人脸配准方法。 为了对复杂的3D面部表面的非刚性模态进行建模,采用薄板样条曲线来表示3D面部之间的转换。 最远点采样(FPS)方法用于自动生成薄板样条曲线转换的控制点。 3D人脸注册有两个阶段。 首先,通过在薄板样条曲线变换参考和目标之间进行最近点搜索来获得初步配准。 然后,通过使用基于可变形模型产生的动态参考,实现多样本配准,以提高配准的精度。 为了消除异常值,在两
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_38545959
  1. DAMDNet:DAMDNet用于3D人脸对齐(ICCV2019研讨会)论文-源码

  2. 双重注意力MobDenseNet(DAMDNet)进行稳健的3D人脸对齐(ICCV2019研讨会)-Pytorch 笔记 在“ Demo.py”文件中,您将找到如何运行这些代码。 在“ FaceSwap / Demo2.py”文件中,您将找到如何运行人脸交换代码。 抽象的 本文提出了一种双重注意机制和一种高效的端到端3D人脸对齐框架。通过深度可分离卷积,密集连接卷积和轻量级通道注意机制,我们建立了一个稳定的网络模型。 为了增强网络模型提取人脸区域空间特征的能力,我们采用空间分组智能特征增强模块来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:131072000
    • 提供者:weixin_42131790
  1. 基于遗传算法的3D人脸样本集扩展

  2. 基于遗传算法的3D人脸样本集扩展
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38514501
  1. 使用本地二进制模式的3D人脸识别

  2. 众所周知,表情可以显着改变面部几何形状,从而导致鲁棒的3D面部识别严重问题。 因此,对于许多应用程序而言,至关重要的是如何提取表达鲁棒性的特征来描述3D人脸。 在本文中,我们开发了一种在表情变体下使用局部二值模式(LBP)的新颖3D人脸识别算法,该算法是在普通人脸分析中广泛使用的LBP运算符的扩展。 首先,为了更准确地描绘人脸并减少面部局部失真对人脸识别的影响,提出了一种基于特征的3D人脸分割方案。 然后,描述了用于3D面部的LBP表示框架,并且面部深度和正常信息被LBP提取和编码,以减少表达效
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:817152
    • 提供者:weixin_38694336
  1. 基于局部坐标编码的鲁棒3D人脸地标定位

  2. 基于局部坐标编码的鲁棒3D人脸地标定位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38545117
  1. 通过测地线的Fr,chet距离测量3D人脸相似度

  2. 通过测地线的Fr,chet距离测量3D人脸相似度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38690830
  1. 用于3D人脸识别和情感分析的鲁棒区域边界球面描述符

  2. 3D人脸识别和情感分析在沟通和娱乐的许多领域中发挥着重要作用。 一个有效的面部描述符,具有较高的面部识别能力和面部情绪分析的描述能力,是一个具有挑战性的问题。 但是,在实际应用中,描述性和区分性是相互独立和矛盾的。 3D面部数据提供了一种在这两个方面之间取得平衡的有前途的方法。 在本文中,提出了一种鲁棒的区域边界球面描述符(RBSR),以促进3D人脸识别和情感分析。 在我们的框架中,我们首先通过形状索引和人脸上的球状带对每个3D面部点云上的一组区域进行分割。 然后将相应的面部区域投影到区域边界球
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38747978
  1. 3D人脸网格识别-源码

  2. 基于几何深度学习的3D人脸识别 这是初步硕士论文的资料库。 该项目是一种新型3D人脸识别的概念验证方法。 设定说明 conda create -n pytorch3d_new python=3.8 conda activate pytorch3d_new conda install -c pytorch pytorch=1.7.0 torchvision cudatoolkit=11.0 conda install -c conda-forge -c fvcore fvcore conda i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42137022
  1. realtime-2D到3D人脸:使用深度学习从2D图像重建实时3D人脸-源码

  2. 实时2D到3D面Kong 介绍 在该项目中,已经使用深度学习使用2D图像建立了能够重建实时3D人脸的基础架构。 给定视频流,我们将使用学习的模型处理每个帧,并使用WebGL Studio平台可视化3D人脸的重建。 该项目的主要目标之一是获得一种中间表示形式,该中间表示形式可以有效地发送面部数据以用于视频会议。 为了获得该表示,已经创建了表示希望考虑的所有可能的3D配置的PCA模型。 为此,已使用AFLW2000-3D数据集并将其与3DDFA库一起处理以获得相应的3D面部点云。 创建模型后,将使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42099302
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