人类图书馆 3D人脸检测和旋转跟踪，人脸嵌入和识别， 身体姿势追踪，3D手和手指追踪， 虹膜分析，年龄与性别和情绪预测， 手势识别 使用TensorFlow / JS机器学习库Javascr ipt模块 浏览器： 与CPU ， WebGL ， WASM后端兼容与台式机和移动平台兼容与WebWorker执行兼容 NodeJS ： 与软件tfjs-node和GPU使用CUDA库加速了后端tfjs-node-gpu 查看以处理实时WebCam视频或静态图像 项目页面 维基页面 附加条款 默认型号 人

基于几何深度学习的3D人脸识别 这是初步硕士论文的资料库。 该项目是一种新型3D人脸识别的概念验证方法。 设定说明 conda create -n pytorch3d_new python=3.8 conda activate pytorch3d_new conda install -c pytorch pytorch=1.7.0 torchvision cudatoolkit=11.0 conda install -c conda-forge -c fvcore fvcore conda i