3D正当失真（JND）阈值本质上取决于人类 视觉灵敏度（HVS）。 本文提出了一种基于3D视频的深度图像渲染（DIBR）框架的混合正畸形（HJND）模型，以测量JND阈值。 HJND模型将2D和3D视觉感知，深度显着性和几何变形之间的关键差异组合到了HJND模型中，因为它们对HVS具有重大影响。 为了节省比特，将HJND模型引入到多视图视频加深度（MVD）编码框架中作为残差滤波器。 在通过HJND和参考模型称为联合正当失真（JJND）过滤残差之后，位节省分别达到了28.79％和23.53％，并且