注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. The Code of A 3D Morphable Model

  2. A lightweight 3D Morphable Face Model fitting library in modern C++11/14,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhangpang06

  1. 3DMM人脸模型匹配

  2. 使用python语言将3DMM人脸模型与人脸图片的进行拟合与匹配。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_42875318

  1. 3D Morphable Model pca algorithm

  2. 实现了论文A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces中的pca算法，并随机生成一张人脸

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhangpang06

  1. 人脸重建论文.rar

  2. 近三年的几篇用于人脸重建的方法，主要是3DMM结合深度学习端到端训练的方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-21
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：qq_35018514

  1. Joint 3D Face Reconstruction and Dense.pdf

  2. 这是关于Joint 3D Face Reconstruction and Dense的相关论文Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment 9 &ms. All of these are achieved by the elaborate design of the 2D representation of 3d facial structure and the corresponding loss function Specifically.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：m0_37384317

  1. Python-face3d用于处理3D人脸的Python工具

  2. Python tools for 3D face:3DMM，网格处理（变换，相机，光线，渲染），3D人脸表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 3DMM拟合重建人脸（matlab实现全，可直接运行）

  2. 采用3DMM模型，利用人脸68个特征点实现人脸三维重建。 3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题。在3DMM方法发展的二十年来，各位学者对其进行了数据扩展和深入研究，又由于神经网络广泛使用，使得3DMM参数优化得到简化，基于3DMM方法的三维重建文章层出不穷。但此类方法基于一组人脸形状和纹理的统计模型来表示任意一张人脸，仍然存在重建人脸判别性较差，参数求解难的问题，目前也是学术界研究的重点方向。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：273678336
    • 提供者：baicoo

  1. AvatarMe:CVPR论文AvatarMe的公共存储库-源码

  2. ： CVPR 2020论文AvatarMe的公共资源库，具有高分辨率结果，数据等。 1,2 ，1,2 ，1,2 ，1,2 ，2 1 ， 1,2 1伦敦帝国理工学院2 FaceSoft [ ] [ ] 概述 AvatarMe是第一种能够从单个“野生”图像中以越来越高的细节水平重建逼真的3D人脸的方法。为此，我们捕获了大量的面部形状和反射率数据集，并基于一种3D纹理和形状重建方法，并逐步完善其结果，以生成高分辨率散布和镜面反射所需的图像。逼真的渲染。 方法 将3DMM拟合到“荒野”的输入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42116921

  1. DAMDNet:DAMDNet用于3D人脸对齐（ICCV2019研讨会）论文-源码

  2. 双重注意力MobDenseNet（DAMDNet）进行稳健的3D人脸对齐（ICCV2019研讨会）-Pytorch 笔记 在“ Demo.py”文件中，您将找到如何运行这些代码。 在“ FaceSwap / Demo2.py”文件中，您将找到如何运行人脸交换代码。 抽象的 本文提出了一种双重注意机制和一种高效的端到端3D人脸对齐框架。通过深度可分离卷积，密集连接卷积和轻量级通道注意机制，我们建立了一个稳定的网络模型。 为了增强网络模型提取人脸区域空间特征的能力，我们采用空间分组智能特征增强模块来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：weixin_42131790

  1. eos：现代C ++ 14中的轻量级3D Morphable Face Model贴合库-源码

  2. eos：现代C ++ 11/14中的一个轻量级的仅头文件3D可变形人脸模型拟合库。 eos是一个轻量级的3D可变形人脸模型拟合库，它提供使用人脸模型的基本功能以及相机和形状拟合功能。 它是用现代C ++ 11/14编写的。 目前，它主要提供以下功能： MorphableModel和PcaModel类代表3DMM，具有诸如draw_sample()类的基本操作。 开箱即用地支持萨里人脸模型（SFM），4D人脸模型（4DFM），巴塞尔人脸模型（BFM）2009和2017，以及利物浦-约克人头模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42134054

  1. 3DMMasSTN：MatConvNet实现，用于将3D Morphable Model（3DMM）合并到空间变压器网络（STN）中-源码

  2. 3DMMasSTN：MatConvNet实现，用于将3D Morphable Model（3DMM）合并到空间变压器网络（STN）中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127783