[CVPR 2020]使用上下文感知的分层深度修补进行3D摄影 [] [] [ ] 我们提出了一种用于将单个RGB-D输入图像转换为3D照片的方法，即用于新颖视图合成的多层表示，该方法在原始视图中所包含的区域中包含幻觉的颜色和深度结构。我们使用具有显式像素连通性的分层深度图像作为基础表示，并提出一种基于学习的修复模型，该模型以空间上下文感知的方式将新的局部颜色和深度内容迭代地合成到被遮挡的区域中。使用标准图形引擎，可以使用运动视差有效地渲染生成的3D照片。与最先进的技术相比，我们在各种具有挑