什么是推荐系统
维基百科这样解释道：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。
本质上是根据用户的一些行为数据有针对性的推荐用户更可能感兴趣的内容。比如在网易云音乐听歌，听得越多，它就会推荐越多符合你喜好的音乐。
推荐系统是如何工作的呢？有一种思路如下：
用户 A 听了 收藏了 a,b,c 三首歌。用户 B 收藏了 a, b 两首歌，这时候推荐系统就把 c 推荐给用户 B。因为算法判断用户 A，
本文实例讲述了Python只用40行代码编写的计算器。分享给大家供大家参考，具体如下：
效果图：
代码：
from tkinter import *
reset=True
def buttonCallBack(event):
global label
global reset
num=event.widget['text']
if num=='C':
label['text']=0
return
if num in =:
label['text']
本文实例为大家分享了40行Python代码实现计算器功能，供大家参考，具体内容如下
偶尔用脚本写点东西也是不错的。
效果图
代码
from tkinter import *
reset=True
def buttonCallBack(event):
global label
global reset
num=event.widget['text']
if num=='C':
label['text']=0
return
if num in =:
label['tex
