该数据集包含12,500个血细胞增强图像（JPEG），并带有伴随的细胞类型标签（CSV）。每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像，这些图像分为4个不同的文件夹（根据细胞类型）。基于血液的疾病的诊断通常涉及识别和表征患者的血液样本，因此检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 Blood Cell Images_datasets.txt Blood Cell Images_datasets.zip

血细胞亚型分类 数据集-血细胞图像该数据集包含12,500幅血细胞增强图像，并带有伴随的细胞类型标签。 每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像，这些图像分为4个不同的文件夹（根据细胞类型）。 细胞类型是嗜酸性粒细胞，淋巴细胞，单核细胞和嗜中性粒细胞。 该数据集伴随着一个附加数据集，该数据集包含原始410张图像以及两个附加子类型标签，以及这些410张图像中每个图像的每个单元的边界框。 文件夹“ dataset2-master”包含2500张增强图像以及4个其他子类型标签。 型号汇总 上面的