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搜索资源列表

  1. Windows 7 Build 7127 x86 官方简体中文版

  2. [国内BT]Windows 7 Build 7127 x86 官方简体中文二次封装 fake.7127.0.090507-1820_x86fre_client_zh-cn_OEM_Ultimate-GRMCULFREO_CN_DVD.iso SHA1: 2e67550c1ae65679a822d22e221650ef9e8c65fd 内含官方多国语言包 en-us zh-hk zh-tw

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：123904
    • 提供者：yzng123

  1. 解决蛋 疼腾7次的工具

  2. 群邮件七次解决工具~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：187392
    • 提供者：bbxbbx7075

  1. 解决“公开传播方式的下载已满7次”的工具

  2. 不知道腾讯一天没事做搞啥！中转站还搞这些限制。没得事，我们还是可以破解的。 把显示 “公开传播方式的下载已满7次……”的页面的网站粘贴到工具里“打开”前面的那个框里面然后点打开 看到下面框里有内容显示之后，再点击“爆菊”按钮，就可以经行下载了。如果不能下载的话，多试几次就可以了

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：230400
    • 提供者：lovetulong

  1. 36选7的开奖过程，每次从1到36的数中生成一个随机数

  2. 该程序实现36选7的开奖过程，每次从1到36的数中生成一个随机数，并且要使1到36中的每一个数被取到的概率完全相等。循环进行7次，同时要保证每个都不相同且不为0.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lfl6848433

  1. 7次循环led

  2. 7次循环led.doc

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：47104
    • 提供者：u010122223

  1. JavaEE 第7次

  2. 还在为找不到实验报告而发愁么，赶快来看看吧，虽然不是很好，一点借鉴意义还是有的哦！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：37888
    • 提供者：zdm9420sm

  1. 程序语言设计概论第七次作业答案

  2. 程序语言设计概论第7次作业答案，1分评论即可取回，希望有帮助！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：41984
    • 提供者：u011023452

  1. 程序语言设计概论7次作业标准答案

  2. 程序语言设计概论7次作业标准答案，来自助教的答案，希望有帮助！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：92160
    • 提供者：u011023452

  1. 单个按键多次击键的检测方法

  2. 本程序可以识别的击键次数为 1~7 次。由于每次击键都可以是短击或长击，所以最多可以识别254 种组合

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：195584
    • 提供者：luohsh1

  1. CCF CSP 2016.04 第7次题目答案解析代码.docx

  2. CCF CSP软件能力认证题目解析代码2016.04第7次，题目解析100分代码C++实现

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2019-06-04
    • 文件大小：47104
    • 提供者：qq_40186640

  1. 猜数游戏，限定7次-C语言代码

  2. 课程的随堂作业，C语言的，用dev就能运行，萌新代码，勿喷，仅仅帮助不想写作业的朋友方便一下，反正老师也不会仔细检查的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：37888
    • 提供者：black_cat7

  1. 使用ATLAS实验在7次TeV pp碰撞中收集的t t-$$ t \ overline {t} $$ + 1次喷射事件确定顶夸克极质量

  2. 研究了与至少一个射流相关的顶夸克对生产的归一化微分截面，它是t t≤t \ overline {t} $$ +1射流系统不变质量的倒数的函数。 由于胶子辐射取决于夸克的质量，因此该分布可用于精确确定顶夸克的质量。 实验分析基于ATLAS探测器在LHC处收集的质子-质子碰撞数据，质心能量为7 TeV，对应于4.6 fb -1的综合光度。 所选事件是通过轻子+喷气顶夸克对衰减通道确定的，其中轻子指电子或介子。 使用极-质量方案将观察到的分布与量子色动力学中次要的精确度的理论预测进行比较。 使用此方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：818176
    • 提供者：weixin_38683895

  1. 第7次XML.zip

  2. 第七次XML——第七次XML——第七次XML——第七次XML——第七次XML——第七次XML——第七次XML

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：qq_42161860

  1. APF指定次谐波电流无差拍控制策略

  2. 针对传感器在信号采集时易受噪声干扰影响检测精度的问题,提出一种基于卡尔曼预测的指定次谐波电流无差拍控制方法.该方法是通过离散傅里叶谐波检测方法检测出电网中指定次谐波含量,建立当前的谐波方程,通过卡尔曼算法预测出下一补偿时刻该次谐波的相位和幅值,从而确定该补偿时刻的指令电流.研究结果表明:卡尔曼算法预测同时可以滤除干扰信号,实现指定次谐波电流的高精度无差拍控制.研究结果突破了传统无差拍控制受噪声干扰的问题,实现了电网中含量较高的5、7次谐波采用单独检测与单独补偿,对提高有源电力滤波器补偿精度具有实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：950272
    • 提供者：weixin_38543950

  1. python第一次写，猜数字 XAXB的小程序

  2. python第一次写，猜数字 XAXB的小程序，写的不好，留着学习，正在写破解，觉得可以7次内完成，目前未完成

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：933
    • 提供者：fongdl

  1. 第一次安装android studio打不开模拟器，显示Cannot find AVD system path. Please define ANDROID_SDK_ROOT

  2. 我第一次安装android studio的时候按运行键没反应，显示错误 Cannot find AVD system path. Please define ANDROID_SDK_ROOT 上网查了好一会没有答案，自己的环境配置也完成了，最后看到原来是自己的路径问题，安装的时候都知道自己的路径应该不能出现中文，但是他会往自己的C盘生成文件夹，这时候查看自己的C：//用户/下面的用户名是英文的么，我当时的用户名是中文的，所以找不到文件 这时候有三种解决方法： 1. 电脑连接自己的手机就不用模拟器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38688097

  1. Ruby迭代器的7种技巧分享

  2. Ruby由于吸收了Perl的正则表达式和Python的可读性，所以其中的计数取值方法，是非常人性化和灵活的，这里可以举例来说明下： 一、打印7次“hello,world”，如下： 代码如下: 7.times{puts “hello,world”} #在这里，puts的作用等同于print+”\n” 二、依次打印1..9，在ruby中的方法就更多了，这里用比较简单的方式来实现，如下： 代码如下: (1..9).each{|i| print i,” “} 三、打印1..9中比7要小的数值，如下：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 投资组合：我当前的个人网站（第7次迭代）-源码

  2. 个人网站v.7.0 | 罗汉·阿波尼（Rohan Upponi） 我的个人网站的第7个和当前版本是用Gatsby.js编写的，并托管在Netlify上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：660480
    • 提供者：weixin_42123237

  1. AdaboostOnMNIST：这是Adaboost算法的实现，它使用两个不同的弱学习器从头开始实施：决策树分类器和梯度提升分类器。 Adaboost在MNIST上运行以告知奇数和偶数。 经过scikit Learn模型的adaboost测

  2. AdaboostOnMNIST 这是使用两个不同的弱学习者从头开始实现Adaboost算法的方法：决策树分类器和梯度提升分类器。 Adaboost在MNIST上运行以告知奇数和偶数。 经过scikit Learn模型的adaboost测试，并获得了更高的分数。 最小的训练误差为％1.8，在7次迭代中进行了梯度增强。 函数调用为adaboost（X_train，Y_train，inversions_t，Classifier_type），有两种类型的分类器，“ Gradient_Boost”和“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 锁模激光脉冲的7次谐波转换

  2. 使用了氦气中的7次谐波转换，从266.1亳微米的激光脉冲产生38.0亳微米的相干光。叙述了5次和7次谐波信号随氦气压的变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702047
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