808_用于业务分析的机器学习注意 lec1：线性回归 lec2：Logistic回归 讲义3：逻辑回归2 第四讲：模型评估（精确度和召回率） 第五讲：Keras学习 讲座6：Tensorflow学习 讲座7：无监督学习（K均值和DBSCAN） Lec8_2：无监督学习（PCA） 讲座9：随机森林 Lec9_2：系统建议 Lec10：卷积神经网络 项目：猫猫图像识别 其他资源 我发现了150多种最佳的机器学习，NLP和Python教程 正则化 L1和L2有什么区别？ 在线资源学