研究了不同含水量（WC）的菜籽叶片的太赫兹（THz）光谱。 使用THz时域光谱仪测量了0.3–2 THz范围内的透射光谱和吸收光谱。 用平均透射率和吸收系数分析WC的变化规律。 此外，还执行了Savitzky-Golay方法对光谱进行预处理。 然后，利用偏最小二乘（PLS），核PLS（KPLS）和Boosting-PLS建立了基于处理后的透射光谱和吸收光谱的WC预测模型。 通过这三种方法获得了可靠的结果。 KPLS生成了WC的最佳预测精度。 基于透射率的KPLS的预测系数相关性（Rval）和均方
