AClib是用于算法配置问题实例的基准库：给定一个参数化算法A（所谓的目标算法），一组问题实例S（所谓的目标实例）和一个性能指标m，找到一个A的参数设置可最大程度地减少跨S的度量m。示例目标可能是最小化算法的平均运行时间。 AClib的目标是为算法配置定义一组标准基准，以便为该领域的经验科学提供坚实的基础，就像SATlib，TSPlib和MIPlib在各自领域中所做的一样。 AClib由弗莱堡大学和不列颠哥伦比亚大学主办。