ADER：针对基于会话的推荐进行持续学习的自适应提炼示例回放 EPFL | | 学期项目（2020年Spring） | 最佳短篇论文 关于 这是我们对本文的实现： 作者：费飞，林小玉和Boi Faltings 前两位作者的贡献相似。 如果您使用代码或数据集，请引用我们的论文。 这也是林晓玉完成的一个学期项目，由费Mi和Boi Faltings教授指导。 []-[] 目录 背景 尽管基于会话的推荐者由于诸如递归神经网络和注意力之类的一些新技术而取得了显着改善，但他们仅使用整个数据或最新