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数学建模实验&matlab实现求矩阵特征值特征向量AHP方法的建模与实现
计算矩阵特征值、特征向量;AHP方法的建模与实现 数学建模实验&matlab实现求矩阵特征值特征向量AHP方法的建模与实现
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-27
文件大小:34816
提供者:
jk983294
AHP层次分析法详细介绍
AHP详细介绍 判断矩阵的确定 一致性计算
所属分类:
物流
发布日期:2011-04-09
文件大小:947200
提供者:
honestshen
yaahp V0.5.3 R1
利用PSO(微粒群算法/粒子群算法)的判断矩阵计算方法发现一个问题,此方法计算排序权重没问题,但是得到的一致性比例是错误的。yaahp V0.5.3 R1暂时移除此功能。
所属分类:
咨询
发布日期:2011-12-23
文件大小:4194304
提供者:
jeffzhang
java求矩阵的特征值和特征向量
这几天做一个项目,需要用到 求矩阵的特征值特征向量。我c++学的不好,所以就去网站找了很多java的源代码,来实现这个功能。很多都不完善,甚至是不准确。所以自己参考写了一个。这个用于我一个朋友的毕业设计。结果肯定正确。话不多说,贴源代码!
所属分类:
Java
发布日期:2012-05-25
文件大小:32768
提供者:
a442180673
计算矩阵特征值
利用matlab计算矩阵特征值,AHP方法的建模
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-11-21
文件大小:48128
提供者:
wzc8622998
AHP法计算器
简单的AHP计算器,用和积法计算权重(仅支持三阶矩阵),界面简单明了,具体细节请使用软件。如对功能有问题,可以自行修改源码,附有详细注释。
所属分类:
Android
发布日期:2013-01-13
文件大小:41984
提供者:
flowfire88
基于MATLAB的AHP实现(赵美云)
在实际统计分析工作中,常会遇到多指标的综合评价和多目标决策的问题.层次分析法是解决这类问题的最在效的方法.但是,受计算条件的限制,常常不能及时给出结果,从而影响现场决策.本文利用MATLAB的强大数值处理功能,对层次分析法的判断、分析和计算等过程的各个环节实行了MATLAB程序实现,决策者只要在MATLAB程序文件中导入相应的数据信息和两两对比判断矩阵,就能迅速得出分析的结果,为解决实际问题提供一个快捷的方法,从而提高人们的决策效率.
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-14
文件大小:476160
提供者:
cxh0714
AHP综合评价源代码,可以运行
c++编程实现的AHP中和评价源代码,目前可以计算6阶矩阵,6个评价元素,可以计算最大特征向量,RI,CI。。
所属分类:
互联网
发布日期:2013-11-09
文件大小:44032
提供者:
mtler
AHP培训材料及$APPEALS实例
AHP培训材料是网上收集的,方法介绍得很清晰; 附件中包含一个具体的实例(EXCEL格式,含矩阵计算的公式),是以客户需求分析$APPEAL来展示AHP方法的使用的实例,实际工作的输出的一部分。
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-04
文件大小:214016
提供者:
kim_liu
AHP层次分析法计算小软件
非常简单的操作,便于数据分析,用户AHP的指标权值数据分析,可以快速的处理得到数据
所属分类:
教育
发布日期:2015-03-09
文件大小:200704
提供者:
sinat_26404215
EML-AHP-CA在烟叶机械卸货系统效率提升中的应用研究
云南麒麟复烤厂通过开发烟叶入库机械卸货系统,改变了烟叶收储入库物流模式,提高了卸货效率。但初期的机械卸货系统存无法满足高峰期卸货需求的问题。为提高麒麟复烤厂烟包卸货系统装框效率,提出了EMLAHP-CA(专家会议法-层次分析法-因果分析法)方法,该方法对影响卸货系统装框时间的因素进行定性和定量分析,利用专家会议法对影响卸货系统装框时间的因素进行确定,使用层次分析法构建判断矩阵、计算其权重及结果的一致性检验,采用因果分析法得出定量化烟包卸货系统因果分析图,为缩短烟包卸货系统装框时间提供了改善设计的
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-02
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38711643
AHP法确定煤层底板突水主控因素权重及系统研发
为有效防治煤层底板水害,揭示多因素影响下煤层底板突水的非线性动力特征,应用具有多目标多准则决策分析的AHP法,定量分析了各主控因素控制底板突水的权重比例。以三河尖矿为例,在确定影响17号煤层底板奥灰突水的7大主控因素基础上,建立了层次结构模型;通过构建判断矩阵,进行了层次单排序和总排序及对应的一致性检验;最终确定了7大主控因素控制17号煤层底板奥灰突水的权重;以此为基础进行的17号煤层底板奥灰突水脆弱性评价结果与实际吻合效果好。进一步应用基于矩阵运算的Matlab软件,研发了AHP法权重计算系统
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-22
文件大小:829440
提供者:
weixin_38602982
用电子表格(Excel)实现层次分析法(AHP)的简捷计算
用电子表格(Excel)实现层次分析法(AHP)的简捷计算,先锋,,传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。层次分析法Excel算法利用常用的�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-25
文件大小:549888
提供者:
weixin_38522636
基于AHP法的侵蚀离子对水泥土桩强度影响研究
为了计算主要影响水泥土桩力学性能的侵蚀离子的权重系数,找出腐蚀弱化水泥土桩强度的各侵蚀离子因素之间的相互量化关系,引入模糊层次分析法(AHP)理论,通过建立递阶层次分析体系,构造比较判断矩阵,利用和法计算各级因素的最大特征值max?,一致性检验及计算权重,最后得出可靠、准确的权重系数,这为实际在污染与侵蚀土体上设计与施工水泥土桩复合地基提供了参考依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-26
文件大小:632832
提供者:
weixin_38710323
改进AHP耦合TOPSIS的矿工安全注意力评价模型
为客观评价矿工安全注意力,采用改进AHP耦合TOPSIS方法建立矿工安全注意力评价模型。以人因失误理论为基础,从人、机、环、管4个维度选取了影响矿工安全注意力的14个评价指标。基于改进AHP对评价指标赋予权重,基于TOPSIS计算样本贴近度矩阵,建立矿工安全注意力的评价模型。通过改进AHP耦合TOPSIS确定矿工安全注意力评价等级标准,对矿工安全注意力进行综合评判,基于改进AHP-TOPSIS模型对红阳三矿的矿工安全注意力评价,并提出应对措施。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-11
文件大小:606208
提供者:
weixin_38681286
基于AHP的煤炭企业协同创新机制评价研究
针对煤炭企业发展过程中出现产能过剩等问题,采用层次分析法,构造了煤炭企业协同发展的层次结构模型,设计了对应的评价指标体系,通过构造判断矩阵计算指标的权重,以确定指标的重要性程度。结果表明:煤炭企业在协同创新发展过程中,首先要明确企业拥有资源的多寡,然后核对企业财务状况,审核资金链是否运转正常,最后要关注企业的协同经验是否丰富和企业对协同发展投入力度的大小,从而为实现煤炭企业协同创新发展提供理论依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38609720
基于AHP的企业组织绩效模糊综合评价
传统的组织绩效评价方法,由于过于主观和难以量化,存在着缺陷。该文应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论,建立组织绩效评价指标体系,以此为评价因子构建层次结构模型,建立判断矩阵。将判断矩阵的特征值所对应的特征向量作为评价指标的权重,再构造模糊综合评价矩阵,利用AHP-FCE模型计算模糊综合评价值,提高了评价结果的精确度和可信度。实例计算结果表明,这种新的组织绩效评价方法是有效的和实用的。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-26
文件大小:219136
提供者:
weixin_38556668
基于AHP的瓦斯爆炸事故危险源风险评价
基于三类危险源理论,对导致煤矿瓦斯爆炸事故发生的危险源进行分析,构建了该类事故危险源风险评价指标体系。通过四种常用标度的比较分析,最终采用一致性较好的9/9-9/1标度,运用层次分析法(AHP)构造判断矩阵,并采用Matlab数值计算准确确定各指标权值。根据各层次指标权重比较,得出导致瓦斯爆炸事故发生的重要因素及其相互关系,为矿井生产过程中该类事故的防治提供了可靠的理论依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-15
文件大小:531456
提供者:
weixin_38503448
基于AHP的电网调度安全因素分析
采用层次分析法AHP对电网调度安全因素进行分析,构建电网调度安全因素的层次模型并依据1~9标度建立各层级的判断矩阵,计算出方案层各因素相对于目标层的权重并排序。本文对计算结果进行分析并提出具有针对性的解决方案,同时提出建立智能电网是从根本上解决电网调度安全的发展趋势。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-29
文件大小:359424
提供者:
weixin_38711333
层次分析法(AHP)Matlab代码
本资源是我在数模竞赛中建立模型时涉及到的AHP模型判断矩阵计算的部分,代码亲测有效,现在将代码完善上传到CSDN中,希望可以对各位小伙伴有帮助~
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-31
文件大小:642
提供者:
weixin_44578172
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