我在与客户交流AIOps的时候，他们时常觉得AIOps不够成熟，以至于无法实施各种分析。也有人认为：AIOps的各项能力是线性发展的，他们必须事先评估和补足当前在“处理大量的事件和警报，以及统一化分散监控”方面的能力成熟度，才能考虑切入AIOps。我非常理解他们的关注点，毕竟数十年来，分析师和供应商灌输了僵化的ITIL思想和严格的流程，使大家都不愿为那些长期存在的问题，找到替代的解决方案。诚然，AIOps并未直接受到ITIL的约束，并能够被分步骤地予以实施和改进，但是业界至今仍缺乏实际的行动指导

我在与客户交流AIOps的时候，他们时常觉得AIOps不够成熟，以至于无法实施各种分析。也有人认为：AIOps的各项能力是线性发展的，他们必须事先评估和补足当前在“处理大量的事件和警报，以及统一化分散监控”方面的能力成熟度，才能考虑切入 AIOps。我非常理解他们的关注点，毕竟数十年来，分析师和供应商灌输了僵化的ITIL思想和严格的流程，使大家都不愿为那些长期存在的问题，找到替代的解决方案。诚然，AIOps并未直接受到ITIL的约束，并能够被分步骤地予以实施和改进，但是业界至今仍缺乏实际的行动指