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  1. AMDOpenCL大学课程(5)

  2. 1.AMDGPU架构2.NvdiaGPU架构3.CellBroadbandEngine1.OpenCL编译系统2.Installableclientdriver首先我们可能有疑问，既然OpenCL具有平台无关性，我们为什么还要去研究不同厂商的特殊硬件设备呢?1.了解程序中的循环和数据怎样映射到OpenCLKernel中，便于我们提高代码质量，获得更高的性能。2.了解AMD和Nvdia显卡的区别。3.了解各种硬件的区别，可以帮助我们使用基于这些硬件的一些特殊的OpenCL扩展，这些扩展在后面课程中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：755712
    • 提供者：weixin_38644599

  1. AMDOpenCL大学课程(3)

  2. OpenCL内存对象就是一些OpenCL数据，这些数据一般在设备内存中，能够被拷入也能够被拷出。OpenCL内存对象包括buffer对象和image对象。buffer对象：连续的内存块----顺序存储，能够通过指针、行列式等直接访问。image对象：是2维或3维的内存对象，只能通过read_image()或write_image()来读取。image对象可以是可读或可写的，但不能同时既可读又可写。该函数会在指定的context上创建一个buffer对象，image对象相对比较复杂，留在后面再讲。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38723516

  1. AMDOpenCL大学课程(2)

  2. OpenCL可以实现混合设备的并行计算，这些设备包括CPU，GPU，以及其它处理器，比如Cell处理器，DSP等。使用OpenCL编程，可以实现可移植的并行加速代码。[但由于各个OpenCLdevice不同的硬件性能，可能对于程序的优化还要考虑具体的硬件特性]。1.平台模型(PlatformModel)2.执行模型(ExecutionModel)3.内存模型(MemoryModel)4.编程模型(ProgrammingModel)不同厂商的OpenCL实施定义了不同的OpenCL平台，通过Ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38616505

  1. AMDOpenCL大学课程(3)

  2. OpenCL内存对象就是一些OpenCL数据，这些数据一般在设备内存中，能够被拷入也能够被拷出。OpenCL内存对象包括buffer对象和image对象。buffer对象：连续的内存块----顺序存储，能够通过指针、行列式等直接访问。image对象：是2维或3维的内存对象，只能通过read_image()或write_image()来读取。image对象可以是可读或可写的，但不能同时既可读又可写。该函数会在指定的context上创建一个buffer对象，image对象相对比较复杂，留在后面再讲。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38516190

  1. AMDOpenCL大学课程(2)

  2. OpenCL可以实现混合设备的并行计算，这些设备包括CPU，GPU，以及其它处理器，比如Cell处理器，DSP等。使用OpenCL编程，可以实现可移植的并行加速代码。[但由于各个OpenCLdevice不同的硬件性能，可能对于程序的优化还要考虑具体的硬件特性]。1.平台模型(PlatformModel)2.执行模型(ExecutionModel)3.内存模型(MemoryModel)4.编程模型(ProgrammingModel)不同厂商的OpenCL实施定义了不同的OpenCL平台，通过Ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38685876

  1. AMDOpenCL大学课程(5)

  2. 1.AMDGPU架构2.NvdiaGPU架构3.CellBroadbandEngine1.OpenCL编译系统2.Installableclientdriver首先我们可能有疑问，既然OpenCL具有平台无关性，我们为什么还要去研究不同厂商的特殊硬件设备呢?1.了解程序中的循环和数据怎样映射到OpenCLKernel中，便于我们提高代码质量，获得更高的性能。2.了解AMD和Nvdia显卡的区别。3.了解各种硬件的区别，可以帮助我们使用基于这些硬件的一些特殊的OpenCL扩展，这些扩展在后面课程中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：755712
    • 提供者：weixin_38707217