本文介绍了在推荐系统中，用于跨域用户建模的多视图深度学习算法。该文提出了一个通用的推荐框架，它使用深度学习来匹配用户特征和项目特征。展示了如何扩展这个框架，用来组合来自不同领域的数据，从而进一步提高推荐质量。最后讨论了通过降维的方式，使这种算法可扩展到大数据集的不同方法。