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搜索资源列表

  1. Ansj中文分词（强大）

  2. Ansj中文分词是一款纯Java、主要用于自然语言处理、高精度的中文分词工具，目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”。 内容简介：http://www.iteye.com/magazines/102#234 此分词具有自己学习的功能,所以拜托大家不要.乱提交数据.会带坏人家的.说着神秘.其实是一种机器学习动态规划模型!如果你发现此模式分词存在问题.可以看.新词发现.是此分词的初始版本! 此分词保证了准确率,具有人名识别的功能! 此分词结果,具有新词发现,人名识别,机构名识别.也许准确率稍差.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：kutekute

  1. ANSJ分词JAR包

  2. ANSJ分词JAR包，Github上面已经找不到了，这是孙健老师通过QQ发给我的，很是感谢，关于ANSJ更多请看 http://blog.csdn.net/blogdevteam/article/details/8148451

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jj12345jj198999

  1. 自己收集的一些分词工具

  2. 自己收集的一些分词工具，包括中科院的ictclas，ansj，fudanNLP等等，相信对搞自然语言处理的有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-28
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：jj12345jj198999

  1. ANSJ分词工具最新版

  2. ANSJ最新版，把两个包添加到工程下，另外创建library文件夹，加入两个字典文件，最后把library.properties添加到src目录下即可。感谢孙健老师。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：jj12345jj198999

  1. 中文分词系统附带四十多万中文词库

  2. 一套强大的分词系统并按照主语谓语动词等进行结构划分，并重写了数据结构个算法，并且进行了部分的人工优化内存中中文分词每秒钟大约100万字，并附带40多万中文词语库 在线测试地址： http://demo.ansj.org/index.jsp

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：michaeltang123

  1. 分词工具ANSJ 1.3版本

  2. 具体描述请看这里http://ansjsun.github.io/ansj_seg/ 这是最新的ANSJ版本，需要配合另一个tree-split jar包使用，请从这里下载：http://maven.ansj.org/org/ansj/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-14
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：jj12345jj198999

  1. ANSJ中文分词器

  2. aAnsj中文分词 这是一个ictclas的java实现.基本上重写了所有的数据结构和算法.词典是用的开源版的ictclas所提供的.并且进行了部分的人工优化 内存中中文分词每秒钟

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：sinat_16108533

  1. 360万中文词库+词性+词频

  2. 360万中文词库+词性+词频词典结构为：词语\t词性\t词频。 词频是用ansj分词对270G新闻语料进行分词统计词频获得。 本人感觉需要特别说明的是词典整理过程中存在部分词汇无法确定是什么词性，对词性进行特别标注：nw和comb 1、词性nw表示本身不知道是什么词性。 2、词性comb表示通过ansj的nlp分词之后又被拆成了两个词。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-22
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：xmp3x

  1. Ansj中文分词

  2. Ansj中文分词是一个完全开源的、基于Google语义模型+条件随机场模型的中文分词的Java实现，具有使用简单、开箱即用等特点。 Ansj分词速度达到每秒钟大约100万字左右（Mac Air下测试），准确率能达到96%以上。 Ansj 1.41版本的新增功能 •增加了调用文档说明 •调整了关键词抽取 •增加了摘要计算 •关键词标红 •大幅度提高了命名实体识别 •对于词性标注提供了基于概率的快速标注方式.依旧保留给予隐马模型的词性标注. •修复了目前已知的所有bug •大量修正了之前默认用户自

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-07-10
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：katrina1rani

  1. ansj中文分词工具

  2. 最新2015年的java工程的ansj中文分词工具 myeclipse工程

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-20
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：neuwangmingqiang

  1. ansj分词工具所需jar包（最新）

  2. 这是目前来说最新的ansj分词jar包，导入即可使用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-03-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：tx_smile

  1. 分词工具源码

  2. java分词工具源码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-09
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：zzm848166546

  1. ansj5.0.1 分词jar包

  2. ansj5.0.1分词jar包

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-07
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：lb521200200

  1. ES-ANSJ分词

  2. elasticsearch，ANSJ分词zip包。适配ES2.3.1

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2017-06-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：sinat_27747695

  1. ansj分词器手册

  2. ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：179200
    • 提供者：w2512149

  1. ansj分词器依赖的jar包

  2. 编译ansj分词器ansj_solr4_plugin工程依赖所需的jar包

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_25968119

  1. 维特比算法分词原理

  2. ansj 分词原理 ngram+维特比最优路径 能够实现消除歧义

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_42618325

  1. Ansj分词工具包

  2. 资源内部含有：两个最新jar包，示例程序，以及本人的说明博客地址，希望能够对您有所帮助。 使用说明如下： 参考文档：http://blog.csdn.net/ZZh1301051836/article/details/79287963 用途1 新建项目——>将ansj_seg-5.1.5.jar、nlp-lang-1.7.7.jar导入项目中。即可使用。 用途2 示例程序 1.1 将程序源码导入到Myeclipse中 1.2 此时，程序中自带的jar包路径可能不正确，须将两个jar包删除

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-02-08
    • 文件大小：150
    • 提供者：zzh1301051836

  1. ansj分词 jar包

  2. ansj 分词所需jar包，包括ansj_seg-5.1.1.jar 、ansj_seg-5.1.1-sources.jar、nlp-lang-1.7.2.jar、nlp-lang-1.7.2-sources.jar、pinyin4j-2.5.0.jar

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-17
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：sunshu123456

  1. ansj_seg：ansj分词.ict的真正的Java实现。分词效果速度都超过了开源版的ict。中文分词，人名识别，词性标注，用户自定义词典-源码

  2. Ansj中文分词 使用帮助 开发文档： ， 摘要 这是一个基于n-Gram + CRF + HMM的中文分词的java实现。 分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96％以上。 目前实现了中文分词，中文姓名识别，用户自定义词典，关键字提取，自动摘要，关键字标记等功能。 可以应用到自然语言处理等方面，适用于对分词效果要求高的各种项目。 专家 org.ansj ansj_seg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42102401
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