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各种聚类算法简介及AP聚类算法介绍
Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的 进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的数据点都作为潜在的聚类中心,称之为exemplar。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-06
文件大小:271360
提供者:
kaiyan0308
ap聚类算法(具有自适应特性)
一种新的聚类算法,具有自适应的特性。这种算法不用设置初始的聚类个数,只需要设定参数p就行。
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-09
文件大小:11264
提供者:
mengquann
AP聚类算法的源代码
AP聚类算法的源代码,基于matlab程序,有较详细解说
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-06-20
文件大小:53248
提供者:
xiao573034110
ap聚类算法 c#实现
ap聚类算法的c#实现,不过工程文件是vs2012的,下载前请注意。。。
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-21
文件大小:44032
提供者:
ztdgmail
AP聚类算法
AP聚类算法介绍,包含和K均值算法的比较
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-11-25
文件大小:271360
提供者:
bingxue89
AP聚类算法代码
给出了AP聚类算法的实现代码,并给出了一个对二维坐标点进行聚类的实际例子的聚类结果。
所属分类:
C++
发布日期:2014-02-10
文件大小:672768
提供者:
master_feng2009
自适应仿射传播聚类算法
发表于自动化学报的一篇关于近邻传播聚类算法的论文
所属分类:
其它
发布日期:2014-08-07
文件大小:538624
提供者:
suexisang
AP(Affinity Propagation)聚类聚类算法介绍(发表在Science杂志上)
Affinity_Propagation_(AP)_AP聚类聚类算法介绍(发表在Science杂志上)
所属分类:
其它
发布日期:2015-04-14
文件大小:267264
提供者:
tiandijun
ap聚类算法(java实现版本)
这个是ap算法,java实现的,写好了就直接上传了整个实验的所有东西,请大家纠正错误。
所属分类:
Java
发布日期:2016-11-01
文件大小:320512
提供者:
xuke100
AP聚类算法MATlLAB代码
AP聚类算法的MATLAB实现代码(.m文件),可以直接运行
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-11-15
文件大小:11264
提供者:
boys_zhang
AP(Affinity Propagation)聚类聚类算法介绍(发表在Science杂志上)
AP(Affinity Propagation)聚类聚类算法介绍(发表在Science杂志上)
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-16
文件大小:2097152
提供者:
chenxulin777
ap聚类算法MATLAB实现代码
ap聚类算法MATLAB实现代码,供学习参考用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
所属分类:
软件测试
发布日期:2018-02-05
文件大小:9216
提供者:
qq_41013846
ap聚类算法
一个很好的利用DTW距离作相似度的ap聚类算法,同时能够自适应的调整最佳参数
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-02-09
文件大小:24576
提供者:
qq_26430727
AP聚类算法的源代码
AP聚类算法的源代码,基于matlab程序,有较详细解说
所属分类:
软件测试
发布日期:2020-02-15
文件大小:10240
提供者:
smq
AP聚类算法的源代码
AP聚类算法的源代码
所属分类:
软件测试
发布日期:2020-06-11
文件大小:10240
提供者:
weiwei19821023
基于AP布置优化和K-means聚类算法的室内定位研究
传统室内定位中聚类算法被动依赖定位环境中接入点(Acess Point,AP)数量,导致定位效率低、误差大,室内位置指纹定位研究中AP布局是影响定位精度的关键性因素。因此,采用Intel芯片的嵌入式微系统和美国Signal Hound生产的SA44B型测量接收机共同组成传感器网络,根据电波路径损耗建立室内定位的目标函数,采用单纯形法和模拟退火算法融合算法对目标函数进行优化,从而达到最合理的AP室内位置布局,而后改进K-means聚类算法将优化后的AP位置坐标作为初始聚类中心,来提高系统的定位效率
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:431104
提供者:
weixin_38538312
基于AP聚类算法的夹具床移动性软测量建模。
基于AP聚类算法的夹具床移动性软测量建模。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:782336
提供者:
weixin_38629206
基于AP聚类和PCA的故障检测
为了提高精度,减少时间消耗并获得故障数量,提出了一种基于AP(亲和传播)聚类和PCA(主成分分析)的故障检测方法。 首先,利用连通分量标注法在地震视界中寻找不连续点。 其次,采用AP聚类算法对不连续点进行聚类,并使用同一聚类的点确定断层,同时对地震剖面中存在的断层进行了定量化。 最后,采用PCA来计算同一群集中包含的不连续点的主方向。 结果,相应的聚类中心和主方向确定了一条直线,被聚类边缘截取的部分就是我们想要的断层。 所提出的方法减少了传统方法相关计算的时间消耗。 简化了计算工作,获得了地震断
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:805888
提供者:
weixin_38734037
基于谱维约简的密度自适应亲和力传播聚类算法
作为一种新颖的聚类方法,相似性传播(AP)聚类可以通过在数据点之间传递消息来识别高质量的聚类中心。 但是它的最终簇数受用户定义的自信心参数影响。 当由于先验知识而针对给定数量的集群时,必须启动AP多次,直到找到合适的自信心设置为止。 K-AP算法克服了这一缺点通过在消息传递过程中引入约束来利用K簇的即时结果。 K-AP聚类的关键是构建合适的相似度矩阵,该矩阵可以真实反映数据集的内在结构。 本文设计了一种密度自适应相似度量,以更合理地描述数据点之间的关系。 同时,为了解决K-AP算法在高维数据集中
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:743424
提供者:
weixin_38507923
基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法
基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:833536
提供者:
weixin_38557980
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