利用Html、Javascr ipt、Openlayer、Geoserver、Google Maps、百度eChart等WebGIS技术实现了基于AOD、AQI数据的北京市空气质量状况分析系统，实现了站点监测点数据、遥感影像产品面数据进行基于地理位置的时空数据可视化，生动形象的展示了数据时空动态性，该实例为中科院大学《时空数据可视化》课程的综合作业，希望该系统源码能够为从事遥感应用、WebGIS开发、数据可视化从业者们带来一点启示，版权所有，引用请注明出处！

AQI地图 AQI Maps是一个基于MERN的项目，使用了 （WAQI）和 。 用户可以通过高度直观的界面访问整个美国车站的空气质量指数（AQI）。 设置 AQI地图需要以下软件才能启动： Node.js MongoDB 创建Google API密钥时，请确保包括Maps Javascr ipt API和Geocoding API 。 在client目录中，创建一个名为.env的文件，其中将包含您的Google Maps API密钥。 在该文件中包括以下行： REACT_APP_API