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  1. 基于matlab的ar模型参数估计

  2. 基于matlab的ar模型参数估计,ar模型是时间序列应用最广泛的预测模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-26
    • 文件大小:78848
    • 提供者:youngsmall
  1. arma模型参数的分布估计方法

  2. 提出了一种ARMA 模型的线性估计方法, 这种方法通过两次AR 模型的估计 来实现ARMA 的估计Λ 讨论了一维时间序列开环系统、 闭环系统的辨识方法及定阶问题Λ 仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性, 可直接用于结构状态监测
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-05-04
    • 文件大小:248832
    • 提供者:akshbeyond
  1. AR模型参数估计(随机信号处理)

  2. 随机信号处理 AR模型参数估计 报告及代码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-07
    • 文件大小:225280
    • 提供者:bamboozi
  1. 自回归模型的参数估计

  2. 本文介绍了ar模型的原理及其 matlab仿真实现,欢迎下载
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-06-23
    • 文件大小:78848
    • 提供者:majishishen
  1. 随机信号处理课程设计

  2. 模型参数估计和适用性检验是时间序列分析中极其重要的内容。在参数性检验中,往往要进行大量的数学运算。采用Fortran、c 等编制程序,使用时既需要对算法进行深刻地了解,又需要熟练地掌握所用语言的语法和编程技巧,给它的普遍性使用带来了困难。而MATLAB 语言强大的计算和图形处理功能使得许多应用领域的各种计算、演算、模拟等工作变得简单,是数据处理的强有力工具。对基于MATLAB的时间序列AR模型的参数估计和适用性检验进行了讨论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-02
    • 文件大小:396288
    • 提供者:ml395443449
  1. matlab AR模型参数谱估计

  2. matlab AR模型参数谱估计,建立yule-walker方程,通过levinson-durbin递推法解方程。本次实验通过调用matlab现有函数实现。
  3. 所属分类:其它

  1. AR模型谱估计算法设计与分析

  2. 摘要:从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理,根据现代谱估计中的线 性预测自回归模型法(AR模型法)估计功率谱的原理,讨论了Levlnsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Mat— lab工具进行了实例计算和分析
  3. 所属分类:其它

  1. AR模型功率谱估计以及MATLAB实现

  2. 介绍了现代功率谱估计中AR模型参数的几种典型求解算法。并借助matlab平台对各种算法的功率谱进行了仿真
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-07
    • 文件大小:228352
    • 提供者:wcylgb515286
  1. 时间序列AR模型建立全过程

  2. 对一般时间序列进行平稳化及零均值处理,然后进行模型识别,采用残差方差图定阶,最后进行AR模型参数估计。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:andylau3110
  1. 一种用AR模型参数自适应检测瞬态信号的新方法

  2. 一种用AR模型参数自适应检测瞬态信号的新方法
  3. 所属分类:专业指导

  1. ARMA模型参数的分布估计方法

  2. 提出了一种ARMA模型的线性估计方法,这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计.讨论了一雏时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题.仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性,可直接用于结构状态监测.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-29
    • 文件大小:145408
    • 提供者:cuihongfang04
  1. AR过程的线性建模过程与各种功率谱估计算法之间比较

  2. 对AR模型的建立有一个详细的说明文档,并且运用举例来验证AR建模过程,程序包括了5种常用的ar模型参数估计算法,并分别求取了其模型参数,误差对比,是一个比较全面的AR建模程序。程序点击test.m即可运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-19
    • 文件大小:137216
    • 提供者:u013792678
  1. AR模型参数估计在股票预测中的应用

  2. 针对股票市场中 AR 模型的识别、建立和估计问题,利用 AR 模型算法对股票 价格进行预测。选取浦发银行和东风汽车股票数据,发行时间为 2013 年 5 月 6 日 2014 年 4 月 3 日,取开盘价作为样本预测数据。所有股票数据来源于大智慧 365.股市通软件,利用PYTHON实现
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2014-07-02
    • 文件大小:316416
    • 提供者:taishanzhi0524
  1. AR模型参数估计在股票预测中的应用精华

  2. AR模型参数估计在股票预测中的应用精华
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-12-27
    • 文件大小:316416
    • 提供者:u014555842
  1. 基于L-D算法的估计AR模型参数的M代码(原创)

  2. 这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码,利用的是LD算法,里面有注释,便于理解,值得推荐!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-21
    • 文件大小:1024
    • 提供者:catcherry
  1. 基于Burg法的AR模型参数估计和阶数估计

  2. 很不错的AR模型参数估计和阶数估计,是基于Burg法的,阶数的准则可以自己选择,有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT',还有功率谱估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-04
    • 文件大小:6144
    • 提供者:mr_try
  1. burg法估计AR模型参数

  2. 用burg法估计AR模型参数的matlab代码 % A = ARBURG(X,ORDER) returns the coefficients of the autoregressive (AR) A = ARBURG(X,ORDER) 使用Burg方法返回 X 的自回归参数信号模型估计的系数。 % parametric signal model estimate of X using Burg's method. % The model has order ORDER
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-17
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_46168978
  1. AR模型参数估计完整代码(matlab).zip

  2. 提供了AR模型参数估计完整matlab代码,与这篇文章中的原理部分组合https://blog.csdn.net/weixin_44846910/article/details/107311415,就是一篇完整的实验报告。 编程实现 Levinson- Durbin递推算法。 1.使用AR模型仿真生成随机信号,求解Yue- Walker方程估计AR模型的参数,并与 MATLAB自带函数 anyue进行比较,检验程序是否正确。 2.应用FPR、AC等准则估计模型的阶数,并与真实值进行比较。 3.讨
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_44846910
  1. 脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

  2. 在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:275456
    • 提供者:weixin_38662367
  1. 基于MATLAB实现的AR模型功率谱估计

  2. 现代功率谱估计和经典功率谱估计是两种常用的功率谱估计,同时也是分析随机信号的常用方法。本文详细介绍了现代功率谱估计中有关AR模型参数的功率谱估计,具体包括自相关算法、Burg算法、协方差算法以及改进的协方差算法,在此基础上又对四种不同功率谱估计方法的性能指标进行了比较分析。在MATLAB仿真软件平台上对AR模型参数的四种不同功率谱估计算法进行了仿真,同时对功率谱估计结果进行了分析比较并得到了预期的谱估计效果。最后从实际应用角度出发讨论了AR模型参数不同功率谱估计算法的特点,以便在应用中能够选择合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38717450
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