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搜索资源列表

  1. 基于matlab的ar模型参数估计

  2. 基于matlab的ar模型参数估计,ar模型是时间序列应用最广泛的预测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：78848
    • 提供者：youngsmall

  1. ar模型定阶 aic准则 线性预测

  2. dingjie ar模型定阶次 aic准则

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：273
    • 提供者：yingrr998

  1. 时间序列AR模型matlab

  2. AR模型 用matlab实现 进行寿命预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：bulao1985

  1. AR模型谱估计算法设计与分析

  2. 摘要：从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理，根据现代谱估计中的线 性预测自回归模型法(AR模型法)估计功率谱的原理，讨论了Levlnsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Mat— lab工具进行了实例计算和分析

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB编写的AR模型预测数据

  2. MATLAB编写的AR模型预测数据，此方法常用语电力系统中预测短期负荷数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-15
    • 文件大小：344
    • 提供者：yulli0313

  1. AR模型预测程序

  2. AR模型预测程序 可直接运行 很快很全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：437
    • 提供者：u011002854

  1. AR模型参数估计在股票预测中的应用

  2. 针对股票市场中 AR 模型的识别、建立和估计问题，利用 AR 模型算法对股票 价格进行预测。选取浦发银行和东风汽车股票数据，发行时间为 2013 年 5 月 6 日 2014 年 4 月 3 日，取开盘价作为样本预测数据。所有股票数据来源于大智慧 365.股市通软件，利用PYTHON实现

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-07-02
    • 文件大小：316416
    • 提供者：taishanzhi0524

  1. AR 模型股票预测 PYTHON

  2. 股票分析，利用AR模型建模，实现预测。python实现，AR的特殊解法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：taishanzhi0524

  1. AR模型预测股票 python

  2. 利用AR模型预测股票数据的python程序，在完成这个程序时我们发现网上其他程序是有错误的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：liuzhaozhitao

  1. 基于python的AR模型股票预测

  2. AR模型，采用PYTHON预测股票开盘价数据。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：118784
    • 提供者：hexj1992

  1. MATLAB编写的AR模型预测数据

  2. MATLAB编写的AR模型预测数据，大家可以看看。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-16
    • 文件大小：344
    • 提供者：u010574467

  1. MATLAB编写的AR模型预测数据

  2. MATLAB编写的AR模型预测数据，此方法常用语电力系统中预测短期负荷数据。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-01-23
    • 文件大小：344
    • 提供者：u012873594

  1. AR随机过程模拟实验

  2. 利用Matlab模拟一个AR随机过程，用自适应的最小均方误差算法（LMS）进行AR参数估计。AR模型是ARMA模型的一种，ARMA的基本思想是：某些时间序列是依赖于时间的一组时间变量，构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性，但整个序列的变化确有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析和研究，能够更本质地认识时间序列的结构和特征，达到最小均方误差意义下的最优预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-03
    • 文件大小：284672
    • 提供者：u014780546

  1. AR模型参数估计在股票预测中的应用精华

  2. AR模型参数估计在股票预测中的应用精华

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-12-27
    • 文件大小：316416
    • 提供者：u014555842

  1. 基于小波变换的网络流量在线预测模型

  2. 基于小波变换的网络流量在线预测模型,haar小波，用AR模型进行预测。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：187392
    • 提供者：youngsmall

  1. 修正指数—AR模型在路基沉降监测中的应用

  2. 路基沉降监测及预报可以有效地提高道路维修效率,具有重要的现实意义。修正指数函数模型可用于对路基沉降监测数据进行分析与预报,且具有一定的精度。文中在修正指数函数模型的基础上,计算得到原始观测数据与修正指数函数模型拟合数据之间的残差序列,通过AR模型处理残差序列,确立最终的修正指数—AR模型,并通过路基沉降监测实例对模型的预测结果精度进行验证。结果表明:修正指数—AR模型较单纯的修正指数函数模型而言,预测结果精度更为准确、可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：678912
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 偏最小二乘回归与AR模型组合预测北京市年生活用水量

  2. 偏最小二乘回归与AR模型组合预测北京市年生活用水量，顾月红，，本文使用偏最小二乘回归模型确定北京市年生活用水量和挑选的5项影响因子之间的回归方程，发现该市年生活用水量和提前3年的各项因�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38640168

  1. AIC经典算法，AR模型预测

  2. AIC经典算法，可以运行， 仅限程序

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：814
    • 提供者：qq_37168427

  1. 矢量自回归模型预测血压和脉搏率

  2. 最近，物联网（IoT）的发展和 WeHealth（Wireless e-Health）促进了 智能医疗服务。 许多设备和传感器是 产生大量的时间序列数据，这需要有效的 进行处理和分析的方法。 时间序列分析是 建立模型和预测数据的常用方法。 此外，它还可以提醒患者要更加谨慎 一旦发现数据趋势异常。 在本文中，我们 从北京的WeHealth平台收集时间序列数据。 数据包含收缩压，舒张压和脉搏 速度。 我们用这些数据建立向量自回归模型， 确定模型的参数和顺序。 然后我们 预测患者的收缩压，舒张压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38502722

  1. 基于BP神经网络和AR模型的人口预测

  2. 基于BP神经网络和AR模型的人口预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38593738
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