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arma模型参数的分布估计方法
提出了一种ARMA 模型的线性估计方法, 这种方法通过两次AR 模型的估计 来实现ARMA 的估计Λ 讨论了一维时间序列开环系统、 闭环系统的辨识方法及定阶问题Λ 仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性, 可直接用于结构状态监测
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-05-04
文件大小:248832
提供者:
akshbeyond
ARMA谱估计的MATLAB实现
Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-06-20
文件大小:1024
提供者:
CYZWWZYC
ARMA模型参数估计论文集
内涵ARMA参数估计文章5篇,详细的表述了ARMA参数估计的过程!
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-08-14
文件大小:1048576
提供者:
zjg3315955
ARMA模型的完整程序代码
本程序是一个完整的ARMA模型的识别、参数估计以及预测的代码,编写语言简单易懂,适合初学者
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-11-16
文件大小:11264
提供者:
herom1985
现代谱估计SVD-TLS,ARMA,最小二乘方法
用一般的最小二乘方法和SVD-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-23
文件大小:129024
提供者:
caibuxihan
ARMA法模态参数识别程序
应用ARMA法进行结构模态识别的matlab程序
所属分类:
数据库
发布日期:2011-07-29
文件大小:3072
提供者:
llccyy666
ARMA模型参考程序
ARMA模型的建立,参数估计,模型的的检验,对未来数据走势的预测
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-08
文件大小:1048576
提供者:
wujianjun654321
ARMA模型参数的分布估计方法
提出了一种ARMA模型的线性估计方法,这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计.讨论了一雏时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题.仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性,可直接用于结构状态监测.
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-29
文件大小:145408
提供者:
cuihongfang04
arma模型参数
arma模型参数的预测
所属分类:
数据库
发布日期:2012-11-16
文件大小:855
提供者:
fzwoniu
arma模型matlab
基于matlab的arma模型的建立,其中不涉及参数估计,需要自行估计参数
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-14
文件大小:2048
提供者:
cyevans
基于SVD_TSL算法的ARMA模型的参数估计
基于SVD_TSL算法的ARMA模型的参数估计
所属分类:
其它
发布日期:2013-08-18
文件大小:2048
提供者:
yangcan0400598471
ARMA模型预测
ARMA模型预测及其对参数的识别完整有效程序程序。可以一次进行参数识别
所属分类:
其它
发布日期:2014-08-28
文件大小:3072
提供者:
u013846691
arma模型_matlab源码
%将训练数据和测试数据转为列向量 [data row data col] size data ; if data row<data col data data"; end dataiddata iddata data ; %参数如何定 model armax dataiddata [3 3] ; yp predict model data ;
所属分类:
其它
发布日期:2014-08-30
文件大小:1024
提供者:
u012076104
ARMA预测模型
这是用来预测的自回归滑动平均模型,主要用来确定模型参数
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-15
文件大小:839
提供者:
u013018623
ARMA模型法功率谱估计
利用ARMA法进行谱估计。首先用一无穷阶的AR模型近似MA模型(用Burg算法)。求出的AR模型参数当作时间序列,则MA模型就可视为一线性预测滤波器,从而可求得MA模型参数,最后求得ARMA功率谱
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-10-13
文件大小:1024
提供者:
chenwuming19920430
ARMA模型在语音信号线性预测分析中的应用
语音信号是一种典型的非平稳随机信号,对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号,从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达,因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型,线性预测分析的原理及方法,分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用,阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。
所属分类:
讲义
发布日期:2016-12-03
文件大小:581632
提供者:
u014780546
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计.rar
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计的c语言程序
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-02-16
文件大小:2048
提供者:
airlight
随机信号的参数建模法
平稳随机信号,三种常用的线性模型分别是AR模型(自回归模型Auto-regression model),MA模型(滑动平均模型Moving average model)和ARMA模型(自回归滑移平均模型Auto-regression-Moving average model)。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-19
文件大小:190464
提供者:
fscwj
matlab开发-2距离2达马参数估计
matlab开发-2距离2达马参数估计。二维AR和二维ARMA参数估计算法。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-24
文件大小:4096
提供者:
weixin_38744375
采用ARMA模型对变形监测数据处理与预报
基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立变形监测数据处理与预报的时间序列ARMA模型,并用该模型对一组实测变形数据进行分析、预测,将变形预测数据与实际观测数据进行比较,取得较好的拟合效果和预测精度。结果表明:ARMA(m,n)模型对变形监测数据处理与预报是十分有效和可靠的,具有一定的应用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-31
文件大小:132096
提供者:
weixin_38731199
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