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搜索资源列表

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tianzhu131

  1. 用ARMA解决最大最小径流量问题

  2. 本文用自回归拟合和时间序列的ARMA模型分析法，分析了汉江安康站台55年的最大泾流量与最小泾流量的水文资料，建立了最大泾流与最小泾流的分析与预测模型，并对五年的泾流量进行了预测。为我们研究汉江泾流量变化规律提供的依据。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-07-15
    • 文件大小：313344
    • 提供者：WOSHI4120476X

  1. 汉江安康站最大和最小径流量的数学模型

  2. 河流的径流量是一个非平稳的时间序列。由于径流量的变化受主要受气候的影响，而影响气候的因素又是复杂多样的，对于这样一个复杂的系统，常规的思路如回归分析往往误差较大。 基于时间序列的角度出发，我们分别建立了Holt双指数平滑模型和自回归平滑模型ARMA(p,q)。在ARMA(p,q)模型中，我们采用动态参量法在Matlab中得到拟合效果最佳的p和q的值分别为4和3。并通过估计参数得到了预测方程，从1991到1997年的汉江安康站最大、最小径流量实际值和预测值来看，预测的误差较小，同时用该方程得到1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuchaobo

  1. MATLAB解决经济非平稳时间序列的预测分析

  2. 本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新方法的计算结果与ITIF法进行了比较。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-04
    • 文件大小：257024
    • 提供者：manseagull

  1. ARMA谱估计披萨伦客法

  2. 通过ARMA模型进行功率谱估计，利用披萨伦客法

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jinxu1064983926

  1. ARMA谱估计 普鲁尼能量谱密度法

  2. 利用ARMA模型进行功率谱估计 此处用普鲁尼能量谱密度法

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jinxu1064983926

  1. ARMA谱估计的MATLAB实现

  2. Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：CYZWWZYC

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法

  2. 本课程主要介绍现代信号处理中的“高阶统计量及其谱分析”和“时频分析”等内容。重点介绍随机信号和确定性信号的矩和累积量以及高阶谱的定义和基本性质；高阶累积量和高阶谱的估计方法，包括常规非参数估计法和基于AR、MA和ARMA模型的参数估计法。并介绍高阶累积量及其谱在信号检测、系统辩识、非线性检测等方面的应用。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhaison

  1. 基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真

  2. 关于时间序列的资料，即ARMA模型。 基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：101376
    • 提供者：bao_1234567

  1. arma模型简介及参数估计

  2. 平稳时间序列预测法 时间序列 取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的；假如该随机过程的随机特征随时间变化，则称过程是非平稳的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-15
    • 文件大小：188416
    • 提供者：neoxml

  1. 时间序列分析法

  2. 时间序列分析法 很棒的课件 第十章_时间序列分析法 第十章_时间序列分析法（一） 第十章_时间序列分析法（二） 基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于高阶累积量的因果ARMA模型辨识

  2. 张贤达《现代信号处理》第5章第6节的算法仿真，代码绝对原创。实现了非高斯信号ARMA模型的辨识，涉及了SVD-TLS、PODE和Q切片法三种算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：7168
    • 提供者：ousng

  1. ARMA模型法功率谱估计

  2. 利用ARMA法进行谱估计。首先用一无穷阶的AR模型近似MA模型（用Burg算法）。求出的AR模型参数当作时间序列，则MA模型就可视为一线性预测滤波器，从而可求得MA模型参数，最后求得ARMA功率谱

  3. 所属分类：专业指导

  1. 随机信号的参数建模法

  2. 平稳随机信号，三种常用的线性模型分别是AR模型（自回归模型Auto-regression model），MA模型（滑动平均模型Moving average model）和ARMA模型（自回归滑移平均模型Auto-regression-Moving average model）。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：190464
    • 提供者：fscwj

  1. 公交客运量的时间序列预测模型

  2. 为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量,利用指数平滑法对自变量进行预测;在对自变量进行相关分析及因子分析的基础上,建立prais-winsten AR(1)自回归时间序列模型对公交客运总量进行预测;采用ARMA模型对哈尔滨市各分区公交客流量进行了拟合和预测.结果表明:所建立的时间序列预测模型预测效果良好,验证了模型的有效性和准确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究，重庆大学，硕士学位论文，2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jay7575

  1. 基于ARMA-BP变异系数组合模型的矿山沉陷预计

  2. 针对单项非线性预测模型预测矿山开采地表沉陷精度低、稳定性差的问题,采用变异系数法组合互补性好的ARMA模型与BP神经网络模型,实验结果:预计值均方根误差为3. 2,平均相对误差0. 11%,结果表明组合模型在精度和稳定性方面具有较大优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 一种光纤陀螺漂移数据建模和滤波技术在捷联罗经法自对准中的应用

  2. 针对基于高精度光纤陀螺仪(FOG) 的捷联惯导系统开展研究. 采用时间序列分析法对光纤陀螺随机漂移进行分析, 建立自回归滑动平均(ARMA) 模型, 并在捷联惯导系统罗经法自对准过程中对光纤陀螺漂移数据进行实时滤波估计. 样机实验结果表明, 所提出的方法可以有效地提高光纤陀螺捷联惯导系统罗经法自对准的精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 基于Nonnegative Garrote的ARX和ARMA模型定阶方法

  2. 针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点,提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶。通过分析ARX和ARMA模型的特点,对常规非负绞杀方法进行了改进,使其更适用于动态系统辨识问题,进而给出了相应的求解算法。仿真实验的结果表明了该方法的有效性,且在稳定性上优于传统的信息量准则法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38732740
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