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数字信号处理c语言程序集
目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯(Laplace)分布的随机数 1.5瑞利(Rayleigh)分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西(Cauchy)分布的随机数 1.8韦伯(Weibull)分布的随机数 1.9爱尔朗(Erlang)分布的随机数 1.10贝努里(Bernoulli)分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-03
文件大小:9437184
提供者:
tianzhu131
MATLAB解决经济非平稳时间序列的预测分析
本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新方法的计算结果与ITIF法进行了比较。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-10-04
文件大小:257024
提供者:
manseagull
Matlab高阶谱估计工具箱
%ARMAQS Estimates ARMA parameters via the q-slice algorithm. % [avec, bvec] = armaqs(y,p,q, norder,maxlag,samp_seg,overlap,flag) % y : time-series (vector or matrix) % p : AR order % q : MA order % norder: cumulant order: 3 or 4 [def ault = 3 ] % ma
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-10-10
文件大小:99328
提供者:
lgjsx
arma和周期图功率谱估计比较
arma和周期图功率谱的比较,arma采用Cadzow谱估计子的方法
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-12-23
文件大小:2048
提供者:
erguotou_8
ARMA谱估计披萨伦客法
通过ARMA模型进行功率谱估计,利用披萨伦客法
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-06-15
文件大小:3072
提供者:
jinxu1064983926
ARMA谱估计 普鲁尼能量谱密度法
利用ARMA模型进行功率谱估计 此处用普鲁尼能量谱密度法
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-06-15
文件大小:3072
提供者:
jinxu1064983926
ARMA谱估计的MATLAB实现
Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-06-20
文件大小:1024
提供者:
CYZWWZYC
何振亚-现代谱估计(包括ARMA模型,谱估计,高阶谱估计等)
何振亚-现代谱估计(包括ARMA模型,谱估计,高阶谱估计等)
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-11-13
文件大小:6291456
提供者:
wwbysq
统计信号处理:非高斯信号处理及其应用
本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-14
文件大小:4194304
提供者:
skywater928
现代谱估计SVD-TLS,ARMA,最小二乘方法
用一般的最小二乘方法和SVD-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-23
文件大小:129024
提供者:
caibuxihan
ARMA序列及其功率谱估计若干新的理论和方法
ARMA DDDDDDDDDDDDDDDDDD
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-10-26
文件大小:105472
提供者:
ddssaadd2011
现代信号谱分析
现代信号谱分析 ·目录 第1章 基本概念 1.1 引言 1.2 确定信号的能量谱密度 1.3 随机信号的功率谱密度 1.4 功率谱密度的性质 1.5 谱估计问题 1.6 补充内容 1.7 习题 第2章 非参数化方法 2.1引言 2.2 周期图和相关图方法 2.3 用FFT计算周期图 2.4 周期图法的性质 2.5 Blackman-Tukey方法 2.6 窗函数设计中需考虑的问题 2.7 其他改进的周期图方法 2.8 补充内容 2.9 习题 第3章 有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-02-17
文件大小:22020096
提供者:
jiauh
数字信号处理c语言程序集
数字信号处理c语言程序集 数字信号处理常用算法C语言程序 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯(Laplace)分布的随机数 1.5瑞利(Rayleigh)分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西(Cauchy)分布的随机数 1.8韦伯(Weibull)分布的随机数 1.9爱尔朗(Erlang)分布的随机数 1.10贝努里(Bernoulli)分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布
所属分类:
C++
发布日期:2013-03-01
文件大小:9437184
提供者:
haigenwong
功率谱估计 经典谱估计 现代谱估计 ARMA AR
经典谱估计的过程,经典谱与现代谱的对比,ARMA,AR,周期图法,巴特利特法,直接法,沃尔什法
所属分类:
讲义
发布日期:2014-10-27
文件大小:959488
提供者:
haiyoung
ARMA谱估计简介,以及AR法对其的逼近
ARMA谱估计简介,以及AR法对其的逼近 后面会有经典谱与现代谱源码奉上
所属分类:
讲义
发布日期:2014-10-27
文件大小:612352
提供者:
haiyoung
现代信号谱分析
·目录 第1章 基本概念 1.1 引言 1.2 确定信号的能量谱密度 1.3 随机信号的功率谱密度 1.4 功率谱密度的性质 1.5 谱估计问题 1.6 补充内容 1.7 习题 第2章 非参数化方法 2.1引言 2.2 周期图和相关图方法 2.3 用FFT计算周期图 2.4 周期图法的性质 2.5 Blackman-Tukey方法 2.6 窗函数设计中需考虑的问题 2.7 其他改进的周期图方法 2.8 补充内容 2.9 习题 第3章 有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2 有理谱信号 3.
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-04-13
文件大小:22020096
提供者:
u013038358
ARMA模型法功率谱估计
利用ARMA法进行谱估计。首先用一无穷阶的AR模型近似MA模型(用Burg算法)。求出的AR模型参数当作时间序列,则MA模型就可视为一线性预测滤波器,从而可求得MA模型参数,最后求得ARMA功率谱
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-10-13
文件大小:1024
提供者:
chenwuming19920430
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计.rar
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计的c语言程序
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-02-16
文件大小:2048
提供者:
airlight
现代信号实验(ZY终)
现代信号处理的实验。ARMA谱估计:基本要求:将系统视为灰箱(可以利用方程的结构信息,p=3, q=2),根据系统的输入输出关系确定当e(n)为N(0,1)白噪声时输出功率谱密度的有理分式表达式。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-06-20
文件大小:555008
提供者:
qq_33184800
ARMA功率谱估计
有ARMA的功率谱估计的代码,在MATLAB上面运行。可以得到最终估计的结果图,以及与真实值的比较
所属分类:
其它
发布日期:2019-03-24
文件大小:9216
提供者:
weixin_43429936
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