ATA预测 使用带有Box-Cox幂变换族和季节性分解技术的Ata方法进行自动时间序列分析和预测。 描述 ATA方法是一种新的替代性预测方法。 该方法替代了两种主要的预测方法：指数平滑法和ARIMA。 如Yapar，G.（2016） ，Yapar G.，Capar，S.，Selamlar，HT，Yavuz，I。（2017） 所述的基于修改后的简单指数平滑的Ata方法和Yapar G.，Selamlar，HT，Capar，S.，Yavuz，I.（2019） 是一种新的单变量时间序列预测方法，为解