AVA-hpa 内容 AVA-hpa是一个分为两个阶段的模型，包含自我监督的预训练阶段和监督的学习阶段。 AVA-hpa的目的是提高免疫荧光显微图像中蛋白质亚细胞定位识别的性能。 原始文件显示了AVA-hpa的整体网络架构。 原始数据集来自人类蛋白质图谱（ ）。 经过后期处理后，我们获得了一个包含4个部分（ ， ， ， ）的自定义数据集，大约为6.5GB。 数据集大小：173,594幅彩色图像（512 $ \ times $ 512），13,261袋，27个班级 数据格式：RGB图像