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  1. intel SSE2/3/4,AVX指令集

  2. 比较全的指令集,结合intel编译器和VS2008/VS2010使用。
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2011-11-09
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:hiwonder
  1. Intel Pentium 指令集参考手册

  2. Intel Pentium 指令集参考手册 MMX SSE AVX x86
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-07-30
    • 文件大小:102400
    • 提供者:cmsbupt
  1. Intel官方指令集api

  2. 最新版IntelCPU指令集api,从MMX到SSE(1->4.2)还有AVX等。 包含函数使用方法,介绍以及汇编命令,方便查看 支持在x86和x64下启动。 注意,这个api程序是用java写的,所以需要java运行环境
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-12-31
    • 文件大小:293888
    • 提供者:gkluke
  1. CPU支持的AVX版本检测代码

  2. 完整的vs2010工程,检测你CPU支持的SIMD指令集类别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-06
    • 文件大小:345088
    • 提供者:vbskj
  1. Intel AVX编程参考文档

  2. AVX指令集的详细介绍
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2016-09-17
    • 文件大小:713728
    • 提供者:vrmaker
  1. AVX指令集测试

  2. 该demo测试avx指令集,参考微软提供的接口可以测试该操作系统是否支持avx指令。
  3. 所属分类:C++

  1. tensorflow_gpu-1.5.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  2. Tensorflow 1.5 GPU版 适用于python3.5 若CPU不支持AVX指令集,则此版本为Tensorflow GPU的最高版本!
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-26
    • 文件大小:81788928
    • 提供者:wudalongqiang
  1. tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  2. Tensorflow 1.5 GPU版 适用于python3.6 若您的CPU不支持AVX指令集,则此版本为可用的Tensorflow GPU最高版本!
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-26
    • 文件大小:81788928
    • 提供者:wudalongqiang
  1. Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5

  2. Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5。 安装步骤(Windows 7 64bit 测试通过): 1.下载并安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 2.安装CUDA® Toolkit 9.0。完成后可运行deviceQuery例程来检测是否成功连接GPU。若成功,请把Cuda 路径名称(即系统变量CUDA_PATH的值)添加到用户的 PATH环境变量中。 3.安装cuDNN v7.0。然后把cudnn64_7.d
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:84934656
    • 提供者:wudalongqiang
  1. tensorflow-1.7.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64-avx

  2. tensorflow-1.7.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64-avx,Windows版本,指令集AVX源码编译
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:weixin_38520454
  1. tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64-avx.whl

  2. tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64-avx.whl , 指令集AVX编译
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_38520454
  1. Introduction to Intel AVX

  2. 介绍 Intel AVX 指令集,及其用法. 使用AVX指令集可以很方便的实现向量化计算。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-07-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dgelom
  1. SIMD指令集大全

  2. SIMD指令集大全,对于数据的cpu加速处理的优化指令集。包括MMX、SSE以及部分AVX的指令集,开发过程中可以参考。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:850944
    • 提供者:u012058778
  1. tensorflow 支持avx

  2. 支持avx指令集的tensorflow,解决在运行时的报错问题。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-20
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_43472250
  1. libtensorflow.tar.gz

  2. 在cpu不支持avx的情况下,从源码编译的C版tensorflow资源 操作系统:centos7 tensorflow版本:1.15 cpu:赛扬(不支持avx指令集)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:weixin_39593808
  1. 寒武纪 AI 指令集 论文

  2. 寒武纪发布在ISCA 2016上的一篇论文,设计了一个通用的神经网络指令集;Table i. an overview to cambricon instructions Instruction Type Examples Operands Control jump, conditional branch register (scalar value), immediate Matrix matrix load/store/move register (matrix address/size, s
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-02
    • 文件大小:856064
    • 提供者:u011831874
  1. 老cpu(10年前的core i3 不支持avx指令集)安装tensorflow2.0

  2. win 10 老cpu(10年前的core i3 不支持avx指令集)安装tensorflow2.0直接使用pip install tensorflow 的问题安装Anacondagithub上下载see2版本的tensorflow2.0配置虚拟环境安装tensorflow2.0验证安装情况更改pip安装源安装其他支持包 直接使用pip install tensorflow 的问题 安装完成之后,因为默认安装的版本是需要cpu支持avx指令集的,因此import tensorflow的时候会报错
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38703468
  1. Tensorflow不支持AVX2指令集的解决方法

  2. 这几天研究了一下FCN(全卷积网络),由于电脑配置不够,用GPU训练直接报OOM(内存溢出)了, 于是转战CPU,当然,这样会很慢,之后会继续搞一下,减小一下网络的复杂度,对一些参数设置一波,看能不能正常跑下来。 记得一开始没有装GPU版的tensorflow时用CPU版本跑程序的时候总是报警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2,当时没有太在意,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:220160
    • 提供者:weixin_38681628
  1. microavx:用于Hex-Rays反编译器的AVX升降器-源码

  2. MicroAVX-用于Hex-Rays反编译器的AVX升降器 概述 MicroAVX是反编译器的扩展,增加了对英特尔(AVX)中许多常用指令的部分支持。该插件演示了如何使用Hex-Rays微码来提升和反编译新的或先前不受支持的指令。 没有计划进一步开发MicroAVX,或将其范围扩展到完整的AVX指令集。该插件仅被标记为社区的原型和代码资源。 有关更多信息,请阅读相关的。 发行版 v0.1-初始版本 安装 MicroAVX是跨平台(Windows,macOS,Linux)Python 2/3插件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_42123191
  1. simde:SIMD指令集的实现适用于本机不支持它们的系统-源码

  2. SIMD无处不在 仅SIMDe标头库可在本身不支持它们的硬件上提供快速,可移植的实现,例如在ARM上调用函数。 如果硬件支持本机实现,则不会降低性能(例如,SSE / 在上全速运行,在上是等)。 这使通过一些关键方式将代码移植到其他体系结构变得更加容易: 首先,不是强迫您为每种体系结构重写所有内容,SIMDe使您几乎可以毫不费力地启动并运行端口。 然后,您可以开始将最关键性能的部分切换为本机内在函数,从而逐步提高性能。 SIMDe使(例如)SSE / AVX和NEON代码在同一实现中并排存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42119281
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