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搜索资源 - AcurusTrack:多对象跟踪组件。在识别和经典对象跟踪器没有的条件下工作(例如,不稳定的摄像机镜头,遮挡,运动模糊,遮盖的脸部等)。不管性质如何,均可在任何物体上工作-源码
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AcurusTrack:多对象跟踪组件。 在识别和经典对象跟踪器没有的条件下工作(例如,不稳定的摄像机镜头,遮挡,运动模糊,遮盖的脸部等)。 不管性质如何,均可在任何物体上工作-源码
AcurusTrack。 Python数据关联组件,用于精确的多对象跟踪 AcurusTrack是一个高度可预测的多对象跟踪器。 它基于自定义数据关联方法。 该组件不依赖于对象的性质-我们使用任意组件。 您可以将任何元数据用作输入。 在这里,我们显示了由脸部和姿势估算器得出的元数据的示例。 您可以使用任何喜欢的估计器来创建输入数据。 该存储库是AIHunters的作品。 我们从描述马尔可夫链蒙特卡洛数据关联的文章中获得了启发。 对于相当简单的情况,我们将发布此简短版本。 但是,如果您对完整
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:123731968
提供者:
weixin_42113794