注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 神经网络MATLAB

  2. 实验内容及步骤，结果及分析 1.阅读Adaline的工作原理，理解三种LMS算法的思想。 2.生成输入向量：在以（1，1）和（-1，-1）为圆心，半径为1.7的两个圆内分别随机地取100个点（在圆内均匀分布）作为输入向量，令第一类的理想输出等于1，第二类为-1。 3.计算自相关阵R和互相关向量P；在此基础上计算最佳权向量W*，最小均方误差 4.选择适合的步幅系数a和最小误差，编程实现随机逼近算法，记录学习得到的权向量；记录每步学习后的均方误差 曲线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：215040
    • 提供者：hongyukeke

  1. 神经网络导论实验报告

  2. 神经网络导论两个实验：Adaline的LMS算法、双向联想记忆

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：w394221268

  1. 神经网络导论课程实验1代码

  2. 神经网络导论课程实验1代码， Adaline的LMS算法（matlab）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：w394221268

  1. Neural Network Design.pdf

  2. 第1章 绪论1．1 目的1．2 历史1．3 应用1．4 生物学的启示参考文献第2章 神经元模型和网络结构2．1 目的2．1　理论和实例2．2．1 符号2．2．2　神经元模型2．2．3 网络结构2．3 小结2．4 例题2．5 结束语习题第3章 一个说明性实例3．1 目的3．2　理论和实例3．2．1 问题描述.3．2．2 感知机3．2．3 hamming网络3．2．4 hopfield网络3．3 结束语习题第4章 感知机学习规则4．1 目的4. 2 理论和实例4．2．1 学习规则4．2．2 感知机

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：bobbypro

  1. 基于自适应线性神经元网络的谐波检测算法

  2. 为了克服基于傅里叶变换（FFT）谐波检测算法运算量大、实时性不强、易受噪声影响的缺点，提出了基于自适应线性神经元网络（ADALINE）的谐波检测算法，建立了基于最小二乘法（LMS）的最优解求解过程的数学模型，根据LMS误差与各次谐波傅里叶系数之间的三维流形的几何形状选择算法的步长因子。采用时域迭代的方法准确地提取基波有功、无功和各次谐波分量，为实现APF可选择性谐波补偿奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38696836

  1. 自适应线性神经网络Adaline的python实现详解

  2. 自适应线性神经网络Adaptive linear network， 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器，采用了f（z）=z的激活函数，属于连续函数。 代价函数为LMS函数，最小均方算法，Least mean square。 实现上，采用随机梯度下降，由于更新的随机性，运行多次结果是不同的。 ''' Adaline classifier created on 2019.9.14 author: vince ''' import pandas import math import num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38686542