此文提出了一种基于自适应傅立叶分解（AFD）的心电信号去噪方法。AFD根据信号的能量分布对信号进行分解，使该算法适用于分离频率范围重叠但能量分布不同的纯ECG信号和噪声。根据噪声信号的估计信噪比（SNR），计算了AFD迭代分解过程的停止准则。基于AFD的方法通过一个ECG模型的合成ECG信号和MIT-BIH心律失常数据库中的真实ECG信号验证了该方法的有效性。仿真结果表明，与基于小波变换、Stockwell变换、经验模式分解和集成经验模式分解的主要ECG去噪方法相比，该方法在去噪和QRS检测方面