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搜索资源列表

  1. Advanced-Regression-源码

  2. 高级回归 作业问题 美国一家名为Surprise Housing的住房公司已决定进入澳大利亚市场。 该公司使用数据分析以低于实际价格的价格购买房屋，然后以较高的价格出售房屋。 出于相同的目的，该公司从澳大利亚的房屋销售中收集了一个数据集。 数据在下面的CSV文件中提供。 该公司正在寻找有待购买的房地产以进入市场。 您需要使用正则化来构建回归模型，以便预测预期属性的实际价值并决定是否进行投资。 该公司想知道： 哪些变量在预测房屋价格方面很重要，以及 这些变量描述房屋价格的能力如何。 此外，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116921

  1. Machine-learning-Predicting-housing-prices-:房价-高级回归技术的Kaggle竞赛-源码

  2. 机器学习预测住房价格 房价-高级回归技术的Kaggle竞争：使用机器学习来预测爱荷华州的房价。 查找kaggle竞赛的链接： ://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 该存储库有几个文件： Code_Predicting房屋价格.py：是带有项目代码的jupyter笔记本。 它还具有注释，以帮助您理解开始代码的思考过程。 预测房价艾姆斯，爱荷华州：pptx：介绍该项目的简报。 它面向具有一定技术知识的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42117622

  1. 信用卡默认预测器：机器学习深度学习模型可预测默认的银行帐户-源码

  2. 信用卡默认预测变量 机器学习/深度学习模型可预测默认的银行账户 项目概况 在Kaggle上找到的经过清理和分析的数据： ://www.kaggle.com/uciml/default-of-credit-card-clients-dataset 提供了有关Ames Housing数据集的详细视觉分析，以获取要素与数据结构之间的关系洞察力 通过将列合并为具有洞察力的信息，实现了工程设计的功能，例如总平方英尺和浴室总数 使用GridsearchCV优化随机森林，梯度提升回归，岭回归，套索回归和弹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 梯度提升房屋价格预测：该项目将基于从``https：//www.kaggle.comchouse-prices-advanced-regression下载的“ IOWA房屋价格”数据集创建并测试ML模型，以预测房价-techniquesda

  2. 梯度提升房屋价格预测：该项目将基于从``https：//www.kaggle.comchouse-prices-advanced-regression下载的“ IOWA房屋价格”数据集创建并测试ML模型，以预测房价-techniquesdata```

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_42116705

  1. House-Prices---Advanced-Regression-Techniques:Kaggle完成-源码

  2. 房价，高级回归技术 Kaggle完成 用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_42135753